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基于内容的音频检索技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 引言第10-15页
   ·研究问题的提出第10-12页
   ·基于内容的音频检索研究现状第12-13页
   ·本论文主要研究的问题和论文结构第13-15页
第2章 音频检索技术综述第15-20页
   ·音频检索研究背景第15页
   ·音频检索分类第15-20页
     ·音频检索的对象第15-16页
     ·音频的特征层次第16-17页
     ·音频检索的查询形式第17页
     ·音频的检索方式第17-20页
第3章 基于语音技术的检索第20-46页
   ·语音检索概述第20-21页
     ·语音检索研究现状第20页
     ·语音检索技术框架第20-21页
   ·连续语音识别的基本原理第21-32页
     ·预处理与特征提取第23-24页
     ·声学模型第24-26页
     ·语言模型第26-27页
     ·解码器第27-31页
     ·语音识别的输出第31-32页
   ·语音检索的基本原理第32-38页
     ·混淆网络第32-36页
     ·STD技术研究简介第36-38页
   ·一个基于音节混淆网络的STD系统第38-46页
     ·系统设计方案第38-41页
     ·实验结果与分析第41-46页
第4章 基于哼唱的音乐检索第46-59页
   ·哼唱音乐检索概述第46-48页
   ·音乐特点第48-52页
     ·音乐乐理第48-50页
     ·音乐存储格式第50-52页
   ·旋律提取第52-54页
     ·基音提取算法第52-54页
     ·基音检测的后处理第54页
   ·旋律匹配第54-56页
     ·动态时间伸缩(Dynamic Time Warping)第55-56页
     ·线性缩放(Linear Scaling)算法第56页
   ·哼唱检索系统实现第56-59页
     ·系统设计方案第57页
     ·实验结果与分析第57-59页
第5章 基于样例的音频检索第59-71页
   ·样例检索概述第59-61页
   ·声纹特征提取第61-63页
   ·声纹检索算法第63-66页
     ·索引的建立第63-65页
     ·检索过程第65-66页
   ·声纹检索系统实现第66-69页
     ·声纹提取算法的改进第67-69页
     ·检索算法的改进第69页
   ·实验结果及分析第69-71页
     ·实验数据第69页
     ·实验指标第69-70页
     ·特征提取实验第70页
     ·检索性能实验第70-71页
第6章 总结与展望第71-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82页

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