摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
·研究问题的提出 | 第10-12页 |
·基于内容的音频检索研究现状 | 第12-13页 |
·本论文主要研究的问题和论文结构 | 第13-15页 |
第2章 音频检索技术综述 | 第15-20页 |
·音频检索研究背景 | 第15页 |
·音频检索分类 | 第15-20页 |
·音频检索的对象 | 第15-16页 |
·音频的特征层次 | 第16-17页 |
·音频检索的查询形式 | 第17页 |
·音频的检索方式 | 第17-20页 |
第3章 基于语音技术的检索 | 第20-46页 |
·语音检索概述 | 第20-21页 |
·语音检索研究现状 | 第20页 |
·语音检索技术框架 | 第20-21页 |
·连续语音识别的基本原理 | 第21-32页 |
·预处理与特征提取 | 第23-24页 |
·声学模型 | 第24-26页 |
·语言模型 | 第26-27页 |
·解码器 | 第27-31页 |
·语音识别的输出 | 第31-32页 |
·语音检索的基本原理 | 第32-38页 |
·混淆网络 | 第32-36页 |
·STD技术研究简介 | 第36-38页 |
·一个基于音节混淆网络的STD系统 | 第38-46页 |
·系统设计方案 | 第38-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-46页 |
第4章 基于哼唱的音乐检索 | 第46-59页 |
·哼唱音乐检索概述 | 第46-48页 |
·音乐特点 | 第48-52页 |
·音乐乐理 | 第48-50页 |
·音乐存储格式 | 第50-52页 |
·旋律提取 | 第52-54页 |
·基音提取算法 | 第52-54页 |
·基音检测的后处理 | 第54页 |
·旋律匹配 | 第54-56页 |
·动态时间伸缩(Dynamic Time Warping) | 第55-56页 |
·线性缩放(Linear Scaling)算法 | 第56页 |
·哼唱检索系统实现 | 第56-59页 |
·系统设计方案 | 第57页 |
·实验结果与分析 | 第57-59页 |
第5章 基于样例的音频检索 | 第59-71页 |
·样例检索概述 | 第59-61页 |
·声纹特征提取 | 第61-63页 |
·声纹检索算法 | 第63-66页 |
·索引的建立 | 第63-65页 |
·检索过程 | 第65-66页 |
·声纹检索系统实现 | 第66-69页 |
·声纹提取算法的改进 | 第67-69页 |
·检索算法的改进 | 第69页 |
·实验结果及分析 | 第69-71页 |
·实验数据 | 第69页 |
·实验指标 | 第69-70页 |
·特征提取实验 | 第70页 |
·检索性能实验 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |