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中文语音合成系统中的文本正则化和韵律结构预测方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·引言第11-14页
   ·中文语音合成技术第14-22页
     ·文本处理第16-19页
     ·韵律处理第19-20页
     ·语音合成第20-22页
   ·语音合成发展方向第22-24页
   ·本文研究的内容和意义第24-25页
     ·本文研究的内容第24页
     ·本文研究的意义第24-25页
   ·论文内容安排第25-26页
第二章 文本正则化分析第26-37页
   ·中文文本分析第26页
   ·非标准词第26-29页
     ·阿拉伯数字第27-28页
     ·各种符号第28页
     ·其他非标准词第28-29页
   ·非标准词分类第29-30页
   ·非标准词正则化第30-36页
     ·非标准词识别第31-33页
     ·非标准词消岐第33-34页
     ·中文读音生成第34-36页
   ·文本正则化方法综述第36-37页
第三章 韵律结构预测分析第37-48页
   ·中文的韵律结构第37页
   ·中文的韵律结构特征第37-38页
   ·中文的韵律层次结构第38-41页
     ·韵律词第40页
     ·韵律短语第40-41页
     ·语调短语第41页
   ·韵律的声学特性第41-45页
     ·重音第42-43页
     ·语调第43-44页
     ·停顿第44-45页
   ·中文韵律结构预测第45-46页
   ·韵律结构预测方法综述第46-48页
第四章 基于最大熵模型的文本正则化第48-58页
   ·最大熵模型第48-54页
     ·最大熵原理第48-49页
     ·算法定义第49-50页
     ·约束条件第50页
     ·参数估计第50-51页
     ·类型选取第51-54页
     ·特征模版第54页
   ·实验方法第54-56页
     ·语料准备第54-55页
     ·实验工具第55页
     ·实验设计第55-56页
     ·评测标准第56页
   ·实验结果第56-58页
     ·结果分析第57页
     ·错误分析第57-58页
第五章 基于条件随机场模型的韵律结构预测第58-77页
   ·条件随机场第58-65页
     ·算法定义第58-59页
     ·条件分布第59-60页
     ·参数估计第60-62页
     ·参数优化第62-63页
     ·特征选取第63-64页
     ·特征格式第64-65页
   ·错误驱动的规则学习方法第65-70页
     ·方法定义第66-68页
     ·特征选取第68页
     ·模板设计第68-69页
     ·规则设计第69-70页
   ·实验方法第70-75页
     ·预料准备第70-71页
     ·实验工具第71页
     ·实验设计第71-74页
     ·评测标准第74-75页
   ·实验结果第75-77页
     ·结果分析第75-76页
     ·错误分析第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83页

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