中文语音合成系统中的文本正则化和韵律结构预测方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-26页 |
·引言 | 第11-14页 |
·中文语音合成技术 | 第14-22页 |
·文本处理 | 第16-19页 |
·韵律处理 | 第19-20页 |
·语音合成 | 第20-22页 |
·语音合成发展方向 | 第22-24页 |
·本文研究的内容和意义 | 第24-25页 |
·本文研究的内容 | 第24页 |
·本文研究的意义 | 第24-25页 |
·论文内容安排 | 第25-26页 |
第二章 文本正则化分析 | 第26-37页 |
·中文文本分析 | 第26页 |
·非标准词 | 第26-29页 |
·阿拉伯数字 | 第27-28页 |
·各种符号 | 第28页 |
·其他非标准词 | 第28-29页 |
·非标准词分类 | 第29-30页 |
·非标准词正则化 | 第30-36页 |
·非标准词识别 | 第31-33页 |
·非标准词消岐 | 第33-34页 |
·中文读音生成 | 第34-36页 |
·文本正则化方法综述 | 第36-37页 |
第三章 韵律结构预测分析 | 第37-48页 |
·中文的韵律结构 | 第37页 |
·中文的韵律结构特征 | 第37-38页 |
·中文的韵律层次结构 | 第38-41页 |
·韵律词 | 第40页 |
·韵律短语 | 第40-41页 |
·语调短语 | 第41页 |
·韵律的声学特性 | 第41-45页 |
·重音 | 第42-43页 |
·语调 | 第43-44页 |
·停顿 | 第44-45页 |
·中文韵律结构预测 | 第45-46页 |
·韵律结构预测方法综述 | 第46-48页 |
第四章 基于最大熵模型的文本正则化 | 第48-58页 |
·最大熵模型 | 第48-54页 |
·最大熵原理 | 第48-49页 |
·算法定义 | 第49-50页 |
·约束条件 | 第50页 |
·参数估计 | 第50-51页 |
·类型选取 | 第51-54页 |
·特征模版 | 第54页 |
·实验方法 | 第54-56页 |
·语料准备 | 第54-55页 |
·实验工具 | 第55页 |
·实验设计 | 第55-56页 |
·评测标准 | 第56页 |
·实验结果 | 第56-58页 |
·结果分析 | 第57页 |
·错误分析 | 第57-58页 |
第五章 基于条件随机场模型的韵律结构预测 | 第58-77页 |
·条件随机场 | 第58-65页 |
·算法定义 | 第58-59页 |
·条件分布 | 第59-60页 |
·参数估计 | 第60-62页 |
·参数优化 | 第62-63页 |
·特征选取 | 第63-64页 |
·特征格式 | 第64-65页 |
·错误驱动的规则学习方法 | 第65-70页 |
·方法定义 | 第66-68页 |
·特征选取 | 第68页 |
·模板设计 | 第68-69页 |
·规则设计 | 第69-70页 |
·实验方法 | 第70-75页 |
·预料准备 | 第70-71页 |
·实验工具 | 第71页 |
·实验设计 | 第71-74页 |
·评测标准 | 第74-75页 |
·实验结果 | 第75-77页 |
·结果分析 | 第75-76页 |
·错误分析 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |