激光全息检测包覆层药柱脱粘的定量评估及系统研发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·激光全息检测的研究与发展 | 第8-10页 |
| ·国内外的研究 | 第8-9页 |
| ·激光全息检测的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理技术在全息干涉图像中的应用 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和构架 | 第11-13页 |
| 第2章 激光全息检测原理及实验研究 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·激光全息干涉检测概述 | 第13-17页 |
| ·双曝光全息干涉法原理 | 第15-17页 |
| ·包覆层药柱粘接质量的检测实验研究 | 第17-21页 |
| ·激光全息检测实验光路系统 | 第17-18页 |
| ·全息图像的采集 | 第18-19页 |
| ·激光全息检测异常条纹的表现形式和实验参数 | 第19-20页 |
| ·实验分析 | 第20-21页 |
| 第3章 全息条纹图像的滤波算法研究 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第21-25页 |
| ·常见空间域滤波方法介绍 | 第21-24页 |
| ·常见频域滤波方法介绍 | 第24页 |
| ·常见滤波方法在本课题应用的局限性分析 | 第24-25页 |
| ·全息条纹图像的同态滤波算法 | 第25-32页 |
| ·全息条纹的噪声特点 | 第25-26页 |
| ·同态滤波算法原理 | 第26-28页 |
| ·改进的同态滤波算法 | 第28-30页 |
| ·去噪滤波的结果分析 | 第30-32页 |
| 第4章 全息条纹图像分割算法研究 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像分割的概述 | 第32-33页 |
| ·基于图像边缘分割方法 | 第33-36页 |
| ·常见图像边缘分割算子 | 第33-35页 |
| ·常见边缘检测算法对本课题应用时的局限性 | 第35-36页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第36-39页 |
| ·常见的区域分割方法 | 第36-37页 |
| ·自适应阈值分割方法 | 第37-38页 |
| ·自适应阈值分割效果图 | 第38-39页 |
| 第5章 全息条纹图像的定量评估算法研究 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·整套算法的结构模块 | 第39-40页 |
| ·形态学处理 | 第40-41页 |
| ·条纹骨架线提取 | 第41-45页 |
| ·条纹细化 | 第41-42页 |
| ·条纹细化后修复 | 第42-45页 |
| ·缺陷特征提取及分析 | 第45-52页 |
| ·霍夫变换提取缺陷特征 | 第45-48页 |
| ·区域填充 | 第48-49页 |
| ·区域标记 | 第49-51页 |
| ·提取特征参数 | 第51-52页 |
| ·缺陷类别识别 | 第52-55页 |
| ·缺陷特征定义 | 第52-53页 |
| ·缺陷的特征匹配方法 | 第53-55页 |
| 第6章 激光全息检测缺陷的定量评估系统的研发 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·系统的开发环境 | 第55页 |
| ·图像读入及其存储格式 | 第55-56页 |
| ·系统框架结构 | 第56-58页 |
| ·系统的功能特点 | 第58-61页 |
| ·系统的功能 | 第58-60页 |
| ·系统的特点 | 第60-61页 |
| ·实验结果及其误差分析 | 第61-65页 |
| 第7章 结束语 | 第65-67页 |
| ·论文的创新点 | 第65页 |
| ·展望未来 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
