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基于蚁群算法的组播路由优化与仿真

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·组播路由问题提出的背景第14-15页
   ·组播路由问题提出的意义第15页
   ·组播发展历史第15-16页
   ·计算机网络中的通信方式第16-19页
     ·单播第17页
     ·广播第17-18页
     ·组播第18-19页
   ·论文主要研究内容第19-20页
   ·论文组织框架第20-22页
第2章 QoS组播路由第22-41页
   ·组播技术基础第22-27页
     ·组播定义及基本思想第22页
     ·组播地址第22-23页
     ·组播转发树第23-27页
   ·组播路由协议第27-30页
     ·网络二层组播相关协议第27页
     ·域内组播路由协议(PIM-SM)第27-29页
     ·域间组播路由协议第29-30页
   ·组播路由算法第30-35页
     ·基于最短路径思想的算法第30-31页
     ·基于最小生成树思想的算法第31页
     ·KMB算法第31页
     ·MPH算法第31-32页
     ·ADH算法第32页
     ·智能优化算法第32-35页
   ·网络的服务质量QoS第35-36页
   ·QoS组播路由问题的分类第36-40页
     ·Steiner树问题第38页
     ·多QoS约束的组播路由问题第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 蚁群优化算法第41-48页
   ·双桥实验第41-44页
   ·传统蚁群算法原理第44-45页
   ·基本蚁群算法及其改进算法第45-47页
     ·蚂蚁系统第45-46页
     ·精华蚂蚁系统第46页
     ·基于排列的蚂蚁系统第46页
     ·最大最小蚂蚁系统第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 生长森林的蚁群优化算法第48-63页
   ·Steiner树的定义第48页
   ·ACOF的基本思想第48-49页
   ·ACOF的基本操作第49-50页
     ·森林的生长第49-50页
     ·树的剪枝第50页
     ·信息素的更新第50页
   ·ACOF的步骤描述第50-54页
   ·ACOF的空间复杂度和时间复杂度分析第54页
   ·仿真实验与结果分析第54-62页
     ·仿真软件MRSIM简介第55-57页
     ·仿真实验结果第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 可以分布式实现的蚁群优化算法第63-75页
   ·多QoS约束的组播路由的定义第63-64页
   ·DACO的基本思想第64-66页
   ·DACO的基本操作第66-69页
     ·预剪枝第66页
     ·森林的生长第66-68页
     ·树的剪枝第68页
     ·判断组播树是否满足QoS约束第68页
     ·信息素的更新第68-69页
   ·DACO的步骤描述第69-70页
   ·DACO空间和时间复杂度分析第70-71页
   ·仿真实验与结果分析第71-74页
     ·预剪枝操作对算法的影响实验第71-72页
     ·算法优秀性验证实验第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82-83页
攻读学位期间参与的科研项目第83-84页
学位论文评阅及答辩情况表第84页

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