| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·话题检测与跟踪技术的发展历史 | 第10-12页 |
| ·研究任务及主要技术 | 第12-15页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·话题检测与跟踪技术的五项任务 | 第12-14页 |
| ·实现话题跟踪的主要技术 | 第14-15页 |
| ·话题检测与跟踪的研究前景 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及组织安排 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·全文组织安排 | 第16-17页 |
| 2 话题跟踪的关键技术 | 第17-23页 |
| ·新闻报道的模型表示 | 第17-21页 |
| ·语言模型和向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·特征项提取 | 第18-19页 |
| ·权重计算 | 第19-20页 |
| ·新闻报道模型表示的流程 | 第20-21页 |
| ·相似度计算 | 第21页 |
| ·阈值大小的确定 | 第21-23页 |
| 3 知网 | 第23-29页 |
| ·知网概述 | 第23-24页 |
| ·知网的结构 | 第24-26页 |
| ·知网知识系统 | 第26-28页 |
| ·知网的应用 | 第28-29页 |
| 4 话题跟踪算法的研究 | 第29-46页 |
| ·话题跟踪算法的基本模块的实现 | 第30-36页 |
| ·新闻/报道模型化模块 | 第30-34页 |
| ·话题与新闻报道的相似度计算及阈值比较模块 | 第34-35页 |
| ·系统性能评价模块 | 第35-36页 |
| ·基于话题更新的话题跟踪算法 | 第36-39页 |
| ·自适应话题跟踪 | 第36-37页 |
| ·基于话题更新的话题跟踪算法的实现 | 第37-38页 |
| ·话题更新模块 | 第38-39页 |
| ·基于知网的报道特征规范化的话题跟踪算法 | 第39-44页 |
| ·基于知网的报道特征规范化的话题跟踪算法的实现 | 第39-40页 |
| ·词语相似度的计算 | 第40-43页 |
| ·话题/新闻报道的规范特征模块 | 第43-44页 |
| ·基于知网的报道特征规范化和话题更新的话题跟踪算法 | 第44-46页 |
| 5 实验结果 | 第46-55页 |
| ·影响话题跟踪性能的几个因素 | 第46-47页 |
| ·算法性能评价标准 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 6 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |