| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| 第一节 选题背景、目的与意义 | 第12-16页 |
| 一、 选题背景 | 第12-15页 |
| 二、 选题目的 | 第15页 |
| 三、 选题意义 | 第15-16页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第16-28页 |
| 一、 湿地遥感分类数据源 | 第16-20页 |
| 二、 湿地遥感分类难点 | 第20-23页 |
| 三、 基于数据挖掘的遥感分类方法 | 第23-28页 |
| 第三节 本文研究内容、技术路线和创新点 | 第28-36页 |
| 一、 研究内容 | 第28-29页 |
| 二、 技术路线 | 第29-34页 |
| 三、 创新点 | 第34-36页 |
| 第二章 证据推理理论及其在遥感分类领域应用 | 第36-44页 |
| 第一节 证据推理理论基本概念 | 第36-41页 |
| 一、 辨识框架 | 第37-38页 |
| 二、 支持度函数 | 第38-39页 |
| 三、 信任函数与似然函数 | 第39-40页 |
| 四、 Dempster合成法则 | 第40-41页 |
| 第二节 证据推理遥感分类基本体系 | 第41-43页 |
| 一、 证据推理遥感分类体系 | 第42页 |
| 二、 证据推理遥感分类亟待深化的内容 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 证据支持度计算方法对比分析研究 | 第44-64页 |
| 第一节 证据支持度计算基础 | 第44-49页 |
| 一、 证据支持度计算方法的意义 | 第44页 |
| 二、 定量与定性数据证据支持度算法 | 第44-49页 |
| 第二节 基于不同支持度算法的证据推理遥感分类试验 | 第49-56页 |
| 一、 试验材料与样本采集 | 第49-50页 |
| 二、 证据推理分类体系建立 | 第50-51页 |
| 三、 定量数据证据支持度算法分类结果 | 第51-55页 |
| 四、 定性数据证据支持度算法分类结果 | 第55-56页 |
| 第三节 证据支持度算法的讨论 | 第56-61页 |
| 一、 TFD与MD算法对比 | 第56-58页 |
| 二、 SFD与MFD算法对比 | 第58-61页 |
| 三、 支持度算法的总结评论 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-64页 |
| 第四章 集成多季相遥感数据的证据推理湿地遥感分类研究 | 第64-80页 |
| 第一节 多时相遥感影像对分类的贡献 | 第64-71页 |
| 一、 基于多时相影像湿地空间分类的意义 | 第64-65页 |
| 二、 研究区与研究材料 | 第65-68页 |
| 三、 研究方法 | 第68-71页 |
| 第二节 湿地遥感分类试验 | 第71-74页 |
| 一、 分类方法精度对比 | 第71-73页 |
| 二、 多时相证据累积过程分析 | 第73-74页 |
| 第三节 证据推理知识发现 | 第74-77页 |
| 一、 证据推理不确定度 | 第74-76页 |
| 二、 证据累积信任度（cumulative belief values, CBV） | 第76-77页 |
| 第四节 证据支持度计算方法讨论 | 第77-78页 |
| 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 结合地形数据的证据推理湿地空间分类研究 | 第80-90页 |
| 第一节 研究材料 | 第80-82页 |
| 一、 引入地形数据分类的意义 | 第80页 |
| 二、 研究区及研究材料 | 第80-82页 |
| 第二节 证据支持度计算方法与分类模型 | 第82-83页 |
| 一、 证据支持度计算方法 | 第82-83页 |
| 二、 证据推理分类模型 | 第83页 |
| 第三节 实验结果 | 第83-88页 |
| 一、 MLC分类结果 | 第83-84页 |
| 二、 证据推理分类结果 | 第84-86页 |
| 三、 分类不确定度分析 | 第86-88页 |
| 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 证据推理遥感分类数据源定量评价研究 | 第90-100页 |
| 第一节 证据推理数据的构建 | 第90-92页 |
| 一、 证据结合指数的意义 | 第90页 |
| 二、 构建证据结合指数 | 第90-92页 |
| 第二节 实验材料与方法 | 第92-96页 |
| 一、 实验材料 | 第92-94页 |
| 二、 采样样本EM分析 | 第94-96页 |
| 第三节 实验结果 | 第96-98页 |
| 一、 证据结合指数计算 | 第96-97页 |
| 二、 证据结合指数验证 | 第97-98页 |
| 本章小结 | 第98-100页 |
| 第七章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 第一节 研究结论 | 第100-101页 |
| 第二节 论文的不足之处 | 第101-102页 |
| 第三节 研究展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-122页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |