基于自然语言处理技术的消化科内窥镜检查报告的结构化
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·自然语言理解概述 | 第11-16页 |
| ·自然语言理解内涵 | 第12页 |
| ·自然语言理解的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·自然语言理解的发展历程 | 第12-13页 |
| ·现代汉语的研究现状 | 第13-14页 |
| ·自然语言理解难点与特点分析 | 第14-16页 |
| ·自然语言理解的难点分析 | 第14-15页 |
| ·汉语理解处理的难点 | 第15-16页 |
| ·自然语言理解在医学检查报告中的难点与特点分析 | 第16页 |
| ·研究目标与任务 | 第16-17页 |
| 第二章 MST及自然语言处理技术介绍 | 第17-29页 |
| ·MST概述 | 第17-19页 |
| ·MST背景 | 第17页 |
| ·MST结构特点 | 第17-19页 |
| ·自然语言处理技术 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·分词技术 | 第20-23页 |
| ·分词技术的发展 | 第20-22页 |
| ·机械分词 | 第22-23页 |
| ·中科院自动分词系统 | 第23-24页 |
| ·UMLS语义网络的结构与特点 | 第24-28页 |
| ·语义网络背景 | 第25页 |
| ·UMLS语义网络的结构与特点 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 内窥镜检查报告结构化自然语言处理模式 | 第29-33页 |
| ·胃肠道内窥镜检查报告特点分析 | 第29-30页 |
| ·报告结构化的关键点 | 第30页 |
| ·方案设计 | 第30-33页 |
| 第四章 分词处理 | 第33-39页 |
| ·分词工具的选择 | 第33页 |
| ·初步分词数据处理结果分析 | 第33-35页 |
| ·对分词结果进行调整及结果分析 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 文本解析 | 第39-54页 |
| ·知识库的建立 | 第39-40页 |
| ·UMLS超级叙词表关系数据库模型 | 第39-40页 |
| ·MST知识库语义网络结构及数据库的设计 | 第40-45页 |
| ·文本解析结果及分析 | 第45-53页 |
| ·实验结果 | 第45-52页 |
| ·误差分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
