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基于自然语言处理技术的消化科内窥镜检查报告的结构化

致谢第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·自然语言理解概述第11-16页
     ·自然语言理解内涵第12页
     ·自然语言理解的发展与现状第12-14页
       ·自然语言理解的发展历程第12-13页
       ·现代汉语的研究现状第13-14页
     ·自然语言理解难点与特点分析第14-16页
       ·自然语言理解的难点分析第14-15页
       ·汉语理解处理的难点第15-16页
     ·自然语言理解在医学检查报告中的难点与特点分析第16页
   ·研究目标与任务第16-17页
第二章 MST及自然语言处理技术介绍第17-29页
   ·MST概述第17-19页
     ·MST背景第17页
     ·MST结构特点第17-19页
   ·自然语言处理技术第19-28页
     ·引言第19-20页
     ·分词技术第20-23页
       ·分词技术的发展第20-22页
       ·机械分词第22-23页
     ·中科院自动分词系统第23-24页
     ·UMLS语义网络的结构与特点第24-28页
       ·语义网络背景第25页
       ·UMLS语义网络的结构与特点第25-28页
   ·小结第28-29页
第三章 内窥镜检查报告结构化自然语言处理模式第29-33页
   ·胃肠道内窥镜检查报告特点分析第29-30页
   ·报告结构化的关键点第30页
   ·方案设计第30-33页
第四章 分词处理第33-39页
   ·分词工具的选择第33页
   ·初步分词数据处理结果分析第33-35页
   ·对分词结果进行调整及结果分析第35-38页
   ·小结第38-39页
第五章 文本解析第39-54页
   ·知识库的建立第39-40页
     ·UMLS超级叙词表关系数据库模型第39-40页
   ·MST知识库语义网络结构及数据库的设计第40-45页
   ·文本解析结果及分析第45-53页
     ·实验结果第45-52页
     ·误差分析第52-53页
   ·小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-59页

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