| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容介绍 | 第10-12页 |
| ·几个基本定义和约定 | 第10-11页 |
| ·研究内容说明 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2.网络行为分析相关技术 | 第14-21页 |
| ·网络行为的分类 | 第14-16页 |
| ·网络流量测量方法及分类 | 第16-19页 |
| ·网络流量测量与网络行为分析的关系 | 第16-17页 |
| ·网络测量常见方法 | 第17页 |
| ·网络测量的分类 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘与网络行为分析的关系 | 第19页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第19页 |
| ·数据挖掘的模式和算法 | 第19-21页 |
| 3. 网络行为分析系统构架 | 第21-27页 |
| ·网络行为分析系统设计思想 | 第21页 |
| ·网络行为分析的流程 | 第21-24页 |
| ·网络行为分析的步骤 | 第21-23页 |
| ·网络行为分析的详细步骤 | 第23-24页 |
| ·网络行为分析系统构成及各部分作用 | 第24-25页 |
| ·采用CORBA来实现系统 | 第25-27页 |
| 4. 网络行为分析数据处理 | 第27-44页 |
| ·基于Web的网络行为数据准备 | 第27-29页 |
| ·Web日志的选取原则 | 第27-29页 |
| ·Data Abstract(数据提取) | 第29页 |
| ·基于Web的网络行为数据预处理 | 第29-33页 |
| ·Data Cleaning(数据整理) | 第29-30页 |
| ·User Identification(用户识别) | 第30-31页 |
| ·Session Identification(会话识别) | 第31-32页 |
| ·Data Formatting(数据转换) | 第32-33页 |
| ·预处理模型及算法 | 第33-35页 |
| ·TCP/IP协议还原 | 第35-37页 |
| ·TCP/IP协议分析 | 第35-36页 |
| ·IP分片重组 | 第36-37页 |
| ·TCP流还原 | 第37页 |
| ·内容协议解析 | 第37-44页 |
| ·协议命令解析 | 第37-39页 |
| ·报文格式解析 | 第39-43页 |
| ·解码 | 第43-44页 |
| 5. 群体网络行为数学模型 | 第44-57页 |
| ·群体网络行为的表示及测量 | 第44-48页 |
| ·群体网络行为的表示 | 第44-45页 |
| ·群体网络行为的测量 | 第45-48页 |
| ·群体网络行为分类模型 | 第48-54页 |
| ·群体网络行为分类方法 | 第48-50页 |
| ·群体网络行为分类 | 第50-54页 |
| ·群体网络行为变迁模型 | 第54-57页 |
| 6. 群体网络行为模型的应用与分析 | 第57-66页 |
| ·群体网络行为模型的应用 | 第57-64页 |
| ·模型在电子销售中的应用 | 第59-60页 |
| ·模型在网络安全方面的应用 | 第60-64页 |
| ·群体网络行为模型分析 | 第64-66页 |
| 7. 结论和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在读期间科研成果简介 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |