中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 回波对消原理 | 第8-12页 |
·回波对消基本原理 | 第8-9页 |
·回波对消性能指标 | 第9-10页 |
·本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
第二章 自适应滤波算法 | 第12-20页 |
·自适应系统辨识 | 第13-14页 |
·自适应滤波 | 第14-15页 |
·LMS算法 | 第15-19页 |
·LMS算法导出 | 第15-17页 |
·LMS算法性能 | 第17-18页 |
·基本LMS算法及其变型 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 稀疏置零回波对消算法 | 第20-29页 |
·稀疏LMS算法原理 | 第20-21页 |
·稀疏置零LMS算法 | 第21-28页 |
·稀疏置零LMS算法的导出 | 第22页 |
·稀疏置零解相关LMS算法 | 第22-23页 |
·稀疏置零LMS算法的计算机仿真及分析 | 第23-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第四章 变步长稀疏回波对消算法 | 第29-42页 |
·变步长方法 | 第30页 |
·变步长的选择原理 | 第30-31页 |
·变步长自适应算法的稳定条件 | 第31-32页 |
·基于Sigmoid函数的变步长稀疏算法 | 第32-36页 |
·基于Sigmoid函数的变步长稀疏LMS算法 | 第32-33页 |
·基于Sigmoid函数的变步长稀疏LMS算法仿真 | 第33-36页 |
·改进的变步长稀疏算法 | 第36-41页 |
·改进的变步长稀疏LMS算法 | 第37页 |
·改进的变步长稀疏LMS算法仿真 | 第37-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 稀疏回波对消DSP实现的可行性分析 | 第42-47页 |
·数字信号处理器概述 | 第42-43页 |
·稀疏回波算法的计算复杂度 | 第43-45页 |
·稀疏算法DSP实现的一些考虑 | 第45-47页 |
第六章 结束语 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
在读期间科研成果 | 第51-52页 |
声明 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |