| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第7-8页 |
| ·Sugeno测度空间上统计学习理论的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-19页 |
| ·Sugeno测度的定义及性质 | 第10-12页 |
| ·Sugeno测度空间上g_λ随机变量的数字特征 | 第12-19页 |
| ·g_λ随机变量的定义及其分布函数 | 第12-15页 |
| ·g_λ随机变量的数学期望与方差及其性质 | 第15-19页 |
| 第3章 Sugeno测度空间上学习过程一致收敛速度的界 | 第19-31页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第19-20页 |
| ·学习过程一致收敛速度的界 | 第20-31页 |
| ·指示函数集有限情况下的界 | 第20-28页 |
| ·指示函数集无限情况下的界 | 第28-29页 |
| ·完全有界实函数集的界 | 第29-31页 |
| 第4章 结论与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34页 |