| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·计算机免疫研究现状 | 第9-10页 |
| ·“非我”分类现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-14页 |
| 第2章 相关背景知识 | 第14-26页 |
| ·生物免疫系统 | 第14-15页 |
| ·计算机免疫系统 | 第15-19页 |
| ·人工免疫系统 | 第15页 |
| ·计算机系统的安全问题 | 第15-16页 |
| ·计算机免疫系统 | 第16-19页 |
| ·计算机免疫系统模型GECISM | 第19-24页 |
| ·GECISM 总体结构 | 第19-20页 |
| ·GECISM 的形式定义 | 第20-23页 |
| ·GECISM 与生物免疫系统的功能部件对比 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第3章 类TH AGENT 的总体设计 | 第26-30页 |
| ·类TH AGENT 的功能需求 | 第26-28页 |
| ·功能描述 | 第26页 |
| ·功能逻辑关系 | 第26-28页 |
| ·类TH AGENT 的设计 | 第28页 |
| ·总体设计 | 第28页 |
| ·功能模块说明 | 第28页 |
| ·关键问题描述 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第4章 “非我”分类及算法研究 | 第30-42页 |
| ·GECISM 中的“非我”分类 | 第30-31页 |
| ·“非我”分类数据源 | 第31-35页 |
| ·数据源的形式 | 第31-33页 |
| ·数据源分析方法 | 第33-35页 |
| ·“非我”分类特征抽取算法NFERR | 第35-41页 |
| ·NFERR 的算法描述 | 第35-37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-40页 |
| ·NFERR 与C4.5 算法在“非我”特征序列抽取中的比较 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 多级排异的免疫调整策略 | 第42-50页 |
| ·GECISM 中的免疫调整策略 | 第42-44页 |
| ·类TH Agent 的免疫调整策略 | 第42页 |
| ·排异的相关定义 | 第42页 |
| ·排异强度 | 第42-44页 |
| ·排异等级转换 | 第44-47页 |
| ·转换表达式 | 第44页 |
| ·环境参数 | 第44-45页 |
| ·转换函数 | 第45-47页 |
| ·相关实验 | 第47-48页 |
| ·实验模型构建 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·多级排异的特点 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第6章 类TH AGENT 的实现 | 第50-58页 |
| ·构建“非我”特征&消除方法库 | 第50-53页 |
| ·应用多级排异免疫调整策略 | 第53-54页 |
| ·分类器 | 第54-55页 |
| ·其他模块 | 第55-56页 |
| ·特点分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第7章 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |