| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·移动通信、第三代(3G)、后三代及其关键技术 | 第9-16页 |
| ·CDMA扩频通信、多用户检测理论及其研究现状分析 | 第16-20页 |
| ·、 CDMA扩频通信 | 第16-17页 |
| ·、 多用户检测及其研究现状 | 第17-20页 |
| ·智能拟生态系统优化算法简介 | 第20-26页 |
| ·智能拟生态算法特点及主要类型 | 第20-22页 |
| ·基本拟生态算法简单比较 | 第22-26页 |
| ·全文简介及本文主要工作 | 第26-27页 |
| 第二章 CDMA多用户检测(Multi-user Detector) | 第27-35页 |
| ·同步、异步CDMA通信系统模型 | 第27-30页 |
| ·多用户检测方法分类 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于蚁群算法的CDMA多用户检测方法 | 第35-53页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·基本蚁群算法 | 第35-43页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法的收敛性 | 第40-42页 |
| ·基本蚁群算法的优点与不足之处 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法及其在CDMA多用户检测中的应用 | 第43-47页 |
| ·一些改进型蚁群算法 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法在CDMA多用户检测中的应用 | 第45页 |
| ·算法步骤 | 第45-47页 |
| ·仿真研究及性能比较 | 第47-52页 |
| ·实验仿真研究 | 第47-51页 |
| ·计算复杂度分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 粒子群优化算法及其在CDMA多用户检测中的应用 | 第53-66页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·粒子群算法(PSO)及离散粒子群算法(D-PSO) | 第53-57页 |
| ·基本粒子群算法(PSO) | 第53-54页 |
| ·粒子群算法的实现与收敛性 | 第54-56页 |
| ·离散粒子群算法(D-PSO) | 第56-57页 |
| ·基于D-PSO的CDMA多用户检测方法 | 第57-59页 |
| ·离散粒子群算法在CDMA多用户检测中的应用 | 第57-58页 |
| ·算法步骤 | 第58-59页 |
| ·仿真研究及性能比较 | 第59-62页 |
| ·实验仿真研究 | 第59-60页 |
| ·计算复杂度分析 | 第60-62页 |
| ·基于蚁群算法和粒子群算法的多用户检测方法的性能比较 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献: | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者在硕士论文期间发表的文章 | 第74-75页 |
| 作者在硕士论文期间参加的科研项目 | 第75页 |
