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多抽样率信号处理方法及其在实时系统中的应用

全文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-17页
 第一节 课题的由来与研究意义第8页
 第二节 数字信号处理的发展概况第8-13页
  一、 多抽样率信号处理第9-10页
  二、 自适应滤波、时频分析、非线性处理技术的发展及其与多抽样率技术的关系第10-13页
 第三节 多分辨谱估计第13-14页
  一、 谱估计的研究现状第13页
  二、 多分辨谱估计理论第13-14页
 第四节 多分辨随机振动控制算法概述第14-15页
  一、 随机振动控制算法的研究意义第14页
  二、 随机振动控制算法的研究现状第14-15页
 第四节 博士论文的研究内容、创新点和论文结构第15-17页
  一、 研究目的与内容第15-16页
  二、 论文的创新点第16页
  三、 文章结构第16-17页
第二章 多抽样率信号处理理论与方法第17-37页
 第一节 抽取与内插过程的时频分析第17-24页
  一、 抽取(Decimate)过程分析第17-20页
  二、 内插(Interpolate)过程分析第20-21页
  三、 抽取和内插的级联分析第21-24页
 第二节 多抽样率系统结构的优化和QMF滤波器组第24-30页
  一、 滤波器的多相分解第24-26页
  二、 多抽样率系统的多相滤波器优化第26-27页
  三、 QMF滤波器组及其多相分解实现第27-30页
 第三节 线性相位FIR滤波器及其设计方法研究第30-37页
  一、 几种特殊类型的滤波器第30-33页
  二、 滤波器的窗函数设计方法第33-36页
  三、 基于逼近论的FIR设计方法第36-37页
第三章 多分辨谱估计第37-58页
 第一节 目前常用谱估计方法介绍第37-43页
  一、 从周期图法到加窗Fourier变换法第37-39页
  二、 参数模型谱估计法第39-43页
 第二节 基于小波理论的多分辨谱估计算法研究第43-49页
  一、 多分辨谱估计算法原理第43-48页
  二、 仿真对比研究第48-49页
  三、 结论第49页
 第三节 基于多抽样率系统的多分辨谱估计研究第49-58页
  一、 算法原理第49-55页
  二、 算法的仿真对比研究第55-58页
第四章 基于DSP的实时信号处理硬件系统研究第58-73页
 第一节 数字集成电路技术的发展概况第59-61页
  一、 DSP的发展概况第59-60页
  二、 现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的发展概况第60页
  三、 USB的发展概况第60-61页
 第二节 基于DSP的实时信号处理系统的硬件构成研究第61-68页
  一、 计算机外设型实时DSP系统的研究第62-65页
  二、 非计算机外设型实时信号处理系统的研究第65-68页
 第三节 实时DSP硬件系统设计中几个需注意问题的探讨第68-73页
  一、 实时DSP系统的电源设计第68-71页
  二、 启动时总线冲突问题第71-73页
第五章 多分辨随机振动控制算法研究第73-92页
 第一节 随机振动控制的研究意义和研究现状第73-76页
  一、 随机振动控制的研究意义第73-74页
  二、 随机振动控制算法的发展历史第74-76页
 第二节 多分辨随机振动控制算法第76-82页
  一、 从窗函数看低频控制精度第76-78页
  二、 随机振动控制的可分解性第78-80页
  三、 多分辨随机振动控制的实现方案第80-82页
 第三节 多分辨随机振动控制算法的实现细节第82-92页
  一、 各个通道中下一帧输出的求解过程第82-86页
  二、 目标谱的分解第86-87页
  三、 控制算法中的抽样率变换和滤波器设计第87-88页
  四、 信号处理时序安排和代码优化第88-92页
第六章 随机振动实时控制对比实验研究第92-108页
 第一节 控制系统的组成及各重要元件介绍第92-95页
  一、 随机振动控制实验系统的构成第92-93页
  二、 实验系统各个重要部件第93-95页
 第二节 实验系统本身控制特性研究第95-98页
 第三节 自闭环控制对比实验研究第98-103页
 第四节 在振动台上的随机振动控制对比实验研究第103-108页
第七章 基于多分辨谱估计的高分辨率倍频程分析第108-121页
 第一节 倍频程分析的意义和研究背景第108-110页
  一、 声信号的测量与倍频程分析(Octave Analysis)第108页
  二、 倍频程分析的研究背景第108-110页
 第二节 基于多分辨谱估计的高分辨率倍频程分析第110-115页
  一、 基于多分辨谱估计的倍频程分析框架第110-111页
  二、 多分辨谱估计模块第111-113页
  三、 其它细节问题第113-115页
 第三节 基于多分辨谱估计倍频程分析方法的实验测试第115-121页
  一、 算法的正确性和可行性测试第115-119页
  二、 算法的处理能力测试第119-121页
第八章 总结与展望第121-123页
 一、 研究总结第121-122页
 二、 相关工作的展望第122-123页
参考文献第123-134页
攻读博士学位期间已发表和投寄的论文第134-135页
致谢第135页

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