首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于遗传算法的呼叫中心人力资源管理系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究状况第10-13页
     ·呼叫中心人力资源管理研究现状第10-12页
     ·遗传算法的研究现状第12-13页
   ·论文所做的工作第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 呼叫中心概述第16-23页
   ·呼叫中心总体框架第16-17页
   ·呼叫中心的分类第17-18页
   ·呼叫中心的组成第18-19页
   ·呼叫中心运营管理第19-22页
     ·呼叫中心运营管理特点第19-20页
     ·呼叫中心话务处理流程第20-22页
     ·呼叫中心运营服务指标第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 呼叫中心人员需求量预测研究第23-39页
   ·概述第23页
   ·人员需求量预测理论基础第23-27页
     ·指数平滑法第23-25页
     ·ErlangC排队模型第25-27页
   ·话务量预测研究第27-32页
     ·呼叫中心话务特点第27-28页
     ·历史话务量分析研究第28-30页
     ·未来话务量预测研究第30-32页
   ·服务时长均值研究第32-35页
   ·人员需求量预测研究第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于遗传算法的呼叫中心人员排班研究第39-56页
   ·概述第39页
   ·遗传算法的基本理论第39-46页
     ·遗传算法的特点第39-40页
     ·遗传算法的流程第40-46页
   ·人员排班—班次生成阶段研究第46-55页
     ·问题的分析第46-47页
     ·编码方法第47-48页
     ·初始种群第48页
     ·适应度函数第48-49页
     ·遗传算子第49-50页
     ·实例分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 呼叫中心人力资源管理系统设计与实现第56-69页
   ·总体架构第56页
   ·数据库第56-59页
     ·数据库平台选择第56-57页
     ·数据库设计第57-59页
   ·系统主要功能模块第59-68页
     ·总体设计第59页
     ·预测模块第59-61页
     ·排班模块第61-62页
     ·排座模块第62-64页
     ·跟踪模块第64-66页
     ·绩效考核与统计模块第66-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:纳米Ag-SiO2抗感染导尿管的制备及体外抑菌性能检测分析
下一篇:现代室内设计中的传统文化元素探析