| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究的背景 | 第12-14页 |
| ·Web挖掘 | 第12-13页 |
| ·网站结构优化 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 Web使用挖掘概述 | 第17-27页 |
| ·Web使用挖掘框架 | 第17-24页 |
| ·数据采集 | 第17-18页 |
| ·数据预处理 | 第18-20页 |
| ·模式发现 | 第20-23页 |
| ·模式分析 | 第23-24页 |
| ·Web使用挖掘的应用 | 第24-26页 |
| ·个性化服务与自适应系统 | 第24-25页 |
| ·提高系统性能 | 第25页 |
| ·商业智能 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Markov链浏览模型的Web会话仿真 | 第27-42页 |
| ·Web会话仿真器SSPM的提出 | 第27-28页 |
| ·网站结构建模 | 第28-29页 |
| ·Markov用户浏览行为建模 | 第29-32页 |
| ·用户浏览行为建模 | 第29-30页 |
| ·Markov链 | 第30-31页 |
| ·Markov用户浏览行为建模 | 第31-32页 |
| ·基于PageRank的Markov链浏览行为模型训练 | 第32-34页 |
| ·Markov链浏览行为模型训练 | 第32-33页 |
| ·PageRank算法 | 第33-34页 |
| ·Markov链浏览行为模型学习 | 第34页 |
| ·步长模型 | 第34-36页 |
| ·Web会话仿真算法 | 第36-39页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于正负访问模式的网站结构优化 | 第42-56页 |
| ·关联规则 | 第43-46页 |
| ·基本概念 | 第43-44页 |
| ·负关联规则的相关性质与定理 | 第44-46页 |
| ·挖掘关联规则的存在问题 | 第46-47页 |
| ·抽取兴趣项集 | 第47-50页 |
| ·关联规则的裁剪策略 | 第47-49页 |
| ·抽取项集算法设计 | 第49-50页 |
| ·抽取正负关联规则 | 第50-53页 |
| ·四种关联规则 | 第50-51页 |
| ·挖掘算法设计 | 第51-53页 |
| ·利用正负关联规则进行网站结构优化 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文研究总结 | 第56页 |
| ·进一步研究 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第63页 |