注射机实验系统注射过程能耗的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
第一章 绪论 | 第16-25页 |
·注塑机及注射充模过程 | 第16-18页 |
·注射充模过程中的工艺参数 | 第18-19页 |
·注射能耗及注射节能研究现状 | 第19-23页 |
·注射能耗 | 第19页 |
·注射节能研究现状 | 第19-23页 |
·论文研究的意义与内容 | 第23-25页 |
·论文研究的意义 | 第23页 |
·主要研究内容 | 第23-25页 |
第二章 注射能耗及注射机实验系统 | 第25-31页 |
·引言 | 第25页 |
·注射机实验系统 | 第25-30页 |
·注射成型机 | 第26-27页 |
·传感检测装置 | 第27-29页 |
·数据采集系统 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 注射工艺参数优化实验 | 第31-48页 |
·引言 | 第31-32页 |
·实验制品、所用物料及其它相关设备 | 第32-34页 |
·实验制品 | 第32页 |
·实验所用其它相关设备 | 第32-33页 |
·实验所用聚合物简介 | 第33-34页 |
·注射成型能耗监测 | 第34-37页 |
·注射功耗实时监测结果及分析 | 第34-35页 |
·注射过程能耗计算方法 | 第35-37页 |
·注射工艺参数正交实验 | 第37-47页 |
·正交试验法简介 | 第37-40页 |
·正交试验方案与实验 | 第40-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 注射工艺参数单因素实验 | 第48-55页 |
·引言 | 第48页 |
·单因素变动实验 | 第48-54页 |
·喷嘴温度变动实验 | 第48-50页 |
·注射速度变动实验 | 第50-52页 |
·保压压力变动实验 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于人工神经网络的能耗评价体系 | 第55-71页 |
·引言 | 第55页 |
·人工神经网络概述 | 第55-63页 |
·人工神经网络基本原理概述 | 第56页 |
·人工神经网络的特征 | 第56-57页 |
·神经网络的分类 | 第57-59页 |
·BP神经网络 | 第59-63页 |
·注射工艺参数的神经网络建模 | 第63-68页 |
·神经网络模型的建立 | 第63-66页 |
·在Matlab中的实现 | 第66-68页 |
·神经网络模型的注射能耗预测功能检验 | 第68-70页 |
·神经网络模型预测功能检验 | 第68-70页 |
·模型的进一步讨论 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 基于神经网络模型的注射工艺参数优化 | 第71-77页 |
·引言 | 第71页 |
·注射工艺参数的优化 | 第71-75页 |
·利用小步长搜索法建构二次正交试验 | 第71页 |
·优化步骤 | 第71-73页 |
·优化过程及结果 | 第73-75页 |
·优化结果检验 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
·结论 | 第77-78页 |
·本课题研究的创新点 | 第78页 |
·有待进一步研究的问题及研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录: 神经网络模型Matlab程序 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第88-89页 |
作者简介 | 第89-90页 |
附件 | 第90-91页 |