基于N最短路径和隐马尔科夫模型的中文POI分词系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·汉语自动分词研究现状 | 第7-8页 |
| ·汉语自动分词的难点 | 第8页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第8-10页 |
| ·本文的研究目的 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 汉语自动分词 | 第10-15页 |
| ·汉语自动分词基本算法 | 第10-12页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第10-11页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第11页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第11-12页 |
| ·语言模型 | 第12-14页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第12-13页 |
| ·N最短路径模型 | 第13-14页 |
| ·汉语自动分词的难点 | 第14-15页 |
| ·歧义切分字段 | 第14页 |
| ·未登录词识别 | 第14-15页 |
| 第三章 歧义字段 | 第15-20页 |
| ·歧义字段概述 | 第15-16页 |
| ·歧义字段产生的根源 | 第16-17页 |
| ·中文的书写格式 | 第16页 |
| ·分词词典的构建不完善 | 第16-17页 |
| ·地名的存在增加了歧义字段 | 第17页 |
| ·新词汇的出现产生的歧义现象 | 第17页 |
| ·POI中的歧义字段 | 第17-18页 |
| ·识别歧义字段的方法 | 第18-20页 |
| ·识别交集型歧义字段的方法 | 第18-19页 |
| ·识别组合型歧义字段的方法 | 第19-20页 |
| 第四章 词典的设计 | 第20-22页 |
| ·分词词典的建立 | 第20页 |
| ·词典的内容 | 第20-21页 |
| ·词典的常用组织结构 | 第21-22页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第22-38页 |
| ·系统的设计思路 | 第22页 |
| ·系统的主要模块和流程 | 第22-24页 |
| ·系统流程图 | 第22-23页 |
| ·系统的主要模块和功能 | 第23-24页 |
| ·系统的实现 | 第24-33页 |
| ·系统开发工具的选择 | 第24-28页 |
| ·全切分模块的实现 | 第28-30页 |
| ·歧义词处理模块的实现 | 第30-32页 |
| ·未登录词识别模块的实现 | 第32-33页 |
| ·程序应用举例 | 第33-37页 |
| ·程序测试结果 | 第37-38页 |
| 第六章 结论与展望 | 第38-39页 |
| ·主要结论 | 第38页 |
| ·系统展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
