| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·该领域目前的研究状况 | 第15-18页 |
| ·中医舌诊的研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于图论的图像分割的研究简述 | 第16-18页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18页 |
| ·内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 舌图像分割基础 | 第20-29页 |
| ·图像分割概述 | 第20-26页 |
| ·图像分割的数学定义 | 第21页 |
| ·彩色图像分割概述 | 第21-23页 |
| ·彩色图像分割技术主要类别 | 第23-26页 |
| ·舌图像获取平台 | 第26-27页 |
| ·舌图像分割的研究内容 | 第27-29页 |
| 第三章 基于图论的图像分割基本理论及其研究概述 | 第29-40页 |
| ·基本理论 | 第29-31页 |
| ·基于图论的图像分割研究方向 | 第31-34页 |
| ·最优割集准则的设计 | 第31页 |
| ·谱方法 | 第31-33页 |
| ·快速算法的设计 | 第33-34页 |
| ·其他图论方法 | 第34页 |
| ·图的分割方法 | 第34-38页 |
| ·分割标准 | 第34-35页 |
| ·最小分割法 | 第35-36页 |
| ·Ncut分割法 | 第36-38页 |
| ·ISO分割法 | 第38页 |
| ·图论分割方法的应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Subtraction Cut | 第40-48页 |
| ·流网络与最大流的定义 | 第40-41页 |
| ·建立图像的图模型 | 第41-42页 |
| ·SubtractionCut的求解 | 第42-45页 |
| ·具体算法步骤 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于LBP的Normalied Cut | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·LBP | 第49-50页 |
| ·Normalized Cut及其改进 | 第50-51页 |
| ·权重函数的重新定义 | 第50-51页 |
| ·算法复杂度的降低 | 第51页 |
| ·基于LBP的Normalized Cut的分割方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与讨论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于图论的直方图聚类分割算法 | 第55-63页 |
| ·舌图像ROI自动提取研究 | 第55-58页 |
| ·图像的投影 | 第55-56页 |
| ·初步主动提取 | 第56-58页 |
| ·等周割集准则 | 第58-60页 |
| ·等周割集准则用于直方图聚类 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |