配电网中基于遗传算法的分布式发电规划
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·分布式发电给配电网规划带来的挑战 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 2 分布式发电技术 | 第13-20页 |
| ·分布式发电的概念 | 第13页 |
| ·国外发展现状 | 第13-14页 |
| ·我国发展分布式发电的必要性及发展现状 | 第14-16页 |
| ·分布式发电的分类 | 第16-17页 |
| ·分布式发电技术简介 | 第17-18页 |
| ·分布式发电的优越性 | 第18-20页 |
| 3 分布式发电对配电网及其规划的影响 | 第20-24页 |
| ·分布式发电对配电网运行和保护的影响 | 第20-23页 |
| ·对损耗的影响 | 第20页 |
| ·对电能质量的影响 | 第20-21页 |
| ·对系统保护的影响 | 第21-22页 |
| ·对系统可靠性的影响 | 第22页 |
| ·对故障电流的影响 | 第22页 |
| ·对配电网潮流的影响 | 第22-23页 |
| ·分布式发电对配电网规划的影响 | 第23-24页 |
| 4 含分布式发电的配电网规划模型 | 第24-37页 |
| ·含分布式发电的配电网规划 | 第24-28页 |
| ·分布式发电的布点规划 | 第24-26页 |
| ·含分布式发电的配电网扩展规划 | 第26-28页 |
| ·含分布式发电的配电网多目标规划模型 | 第28-37页 |
| ·投资成本目标函数 | 第28页 |
| ·系统网络损耗目标函数 | 第28-32页 |
| ·电压稳定度目标函数 | 第32-35页 |
| ·约束条件 | 第35页 |
| ·模糊理论的应用 | 第35-37页 |
| 5 含分布式发电的配电网规划优化算法 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·遗传算法 | 第38-42页 |
| ·编码 | 第38-39页 |
| ·初始化 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·选择 | 第40页 |
| ·交叉 | 第40-41页 |
| ·变异 | 第41页 |
| ·控制参数选择 | 第41-42页 |
| ·改进自适应遗传算法 | 第42-45页 |
| ·随机联赛和最优保存选择法 | 第42页 |
| ·自适应变异和交叉算子 | 第42-43页 |
| ·终止判据 | 第43页 |
| ·约束条件的处理 | 第43-45页 |
| 6 算例分析 | 第45-58页 |
| ·配电网数据 | 第45-48页 |
| ·遗传算法求解 | 第48-52页 |
| ·关于分布式发电接入位置和容量的染色体编码 | 第48页 |
| ·遗传算法的流程图和参数设置 | 第48-49页 |
| ·优化结果 | 第49-52页 |
| ·改进自适应遗传算法求解 | 第52-58页 |
| ·编码 | 第52页 |
| ·改进自适应遗传算法的流程图和参数设置 | 第52-53页 |
| ·优化结果 | 第53-58页 |
| 7 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69-76页 |
