基于鱼眼镜头的全视觉图像研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·全景视觉 | 第10-12页 |
·鱼眼成像 | 第12-13页 |
·鱼眼镜头及其成像技术的发展过程 | 第13-15页 |
·鱼眼全景视觉的应用 | 第15-16页 |
·论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 理论基础 | 第18-28页 |
·图像预处理 | 第18-24页 |
·灰度化处理 | 第18-19页 |
·平滑处理 | 第19-21页 |
·锐化 | 第21-22页 |
·对比度扩展 | 第22-24页 |
·鱼眼镜头的结构 | 第24-25页 |
·鱼眼镜头的光学特性 | 第25-27页 |
·论文中用到的实际装备 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 鱼眼图像畸变校正 | 第28-45页 |
·鱼眼图像的近似投影模型 | 第28-31页 |
·多项式逼近模型 | 第28-29页 |
·抛物面投影模型 | 第29-30页 |
·球面投影模型 | 第30-31页 |
·有效区域的提取 | 第31-35页 |
·鱼眼镜头图像畸变校正 | 第35-37页 |
·鱼眼图像畸变校正结果 | 第37-38页 |
·鱼眼图像感兴趣区域视窗校正 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 鱼眼图像拼接 | 第45-66页 |
·图像的采集 | 第45-47页 |
·图像拼接的流程 | 第47-49页 |
·图像拼接方法 | 第49-53页 |
·相位相关法 | 第50-51页 |
·灰度相关法 | 第51-52页 |
·基于特征匹配法 | 第52-53页 |
·用SIFT算法实现鱼眼图像的拼接 | 第53-65页 |
·DOG算子 | 第54-55页 |
·SIFT算法特征向量的生成 | 第55-59页 |
·SIFT算法特征点的匹配 | 第59-62页 |
·SIFT算法图像融合 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |