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基于鱼眼镜头的全视觉图像研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·全景视觉第10-12页
   ·鱼眼成像第12-13页
   ·鱼眼镜头及其成像技术的发展过程第13-15页
   ·鱼眼全景视觉的应用第15-16页
   ·论文研究的主要内容第16-18页
第2章 理论基础第18-28页
   ·图像预处理第18-24页
     ·灰度化处理第18-19页
     ·平滑处理第19-21页
     ·锐化第21-22页
     ·对比度扩展第22-24页
   ·鱼眼镜头的结构第24-25页
   ·鱼眼镜头的光学特性第25-27页
   ·论文中用到的实际装备第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 鱼眼图像畸变校正第28-45页
   ·鱼眼图像的近似投影模型第28-31页
     ·多项式逼近模型第28-29页
     ·抛物面投影模型第29-30页
     ·球面投影模型第30-31页
   ·有效区域的提取第31-35页
   ·鱼眼镜头图像畸变校正第35-37页
   ·鱼眼图像畸变校正结果第37-38页
   ·鱼眼图像感兴趣区域视窗校正第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 鱼眼图像拼接第45-66页
   ·图像的采集第45-47页
   ·图像拼接的流程第47-49页
   ·图像拼接方法第49-53页
     ·相位相关法第50-51页
     ·灰度相关法第51-52页
     ·基于特征匹配法第52-53页
   ·用SIFT算法实现鱼眼图像的拼接第53-65页
     ·DOG算子第54-55页
     ·SIFT算法特征向量的生成第55-59页
     ·SIFT算法特征点的匹配第59-62页
     ·SIFT算法图像融合第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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