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多模态视频信息检索

目录第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 研究背景第9-15页
   ·多媒体信息检索第9-11页
   ·视频检索第11-14页
     ·视频结构化分析第11-12页
     ·视频检索粒度及查询方式第12页
     ·TRECVID介绍第12-14页
   ·本文的贡献第14-15页
第二章 视频检索研究以相关处理技术第15-26页
   ·相关视频处理技术第15-21页
     ·图像特征提取第15-17页
     ·镜头分割及关键帧提取第17-18页
     ·OCR文字提取第18-19页
     ·ASR语音文字识别第19-20页
     ·文本处理技术第20页
     ·图像高层语义提取第20页
     ·音频信息第20-21页
   ·视频检索相关研究第21-24页
   ·本文的工作第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 多模态视频检索模型第26-42页
   ·多模态视频检索模型框架第26-27页
   ·模块分析第27-41页
     ·查询输入模块第27-29页
     ·文本检索模块第29-30页
     ·图像检索模块第30-32页
     ·语义检索模块第32-33页
     ·结果融合模块第33-36页
     ·特定语义过滤模块第36-37页
     ·本体过滤模型第37-38页
     ·结果输出模块第38页
     ·交互式学习模块第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 查询主题分析第42-46页
   ·查询主题分类第42-44页
   ·查询主题分类的使用第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 实验分析第46-54页
   ·TRECVID评测标准第46-47页
   ·TRECVID 2005实验分析第47-49页
   ·TRECVID 2006实验分析第49-51页
   ·TRECVID 2007实验分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 展望与总结第54-55页
附录一 硕士期间发表的论文第55-56页
附录二 硕士期间主要工作第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页

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