基于遗传算法的平面波综合理论及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-12页 |
| 第二章 平面波综合理论 | 第12-20页 |
| ·平面波综合技术 | 第12-14页 |
| ·平面波综合思想 | 第12-13页 |
| ·综合平面波方向扫描时在目标面上的相位补偿 | 第13-14页 |
| ·平面波综合理论基础 | 第14-20页 |
| ·等效原理 | 第15-16页 |
| ·散射问题的关系 | 第16-18页 |
| ·平面波连续源的取样和截断 | 第18-20页 |
| 第三章 遗传算法基本原理 | 第20-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本原理与流程 | 第24-33页 |
| ·完整的遗传算法运算流程 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的编码 | 第25-27页 |
| ·适应度函数及变换尺度 | 第27-30页 |
| ·遗传算子 | 第30-33页 |
| ·多目标优化中的遗传算法 | 第33-36页 |
| ·多目标优化的概念 | 第33-34页 |
| ·多目标优化问题的遗传算法 | 第34-36页 |
| ·本文中使用的遗传算法 | 第36-38页 |
| 第四章 遗传算法在平面波综合二维问题中的应用 | 第38-54页 |
| ·建立计算模型 | 第38-39页 |
| ·二维问题平面波综合方法 | 第39-40页 |
| ·最小二乘法 | 第39-40页 |
| ·遗传算法 | 第40页 |
| ·计算机模拟 | 第40-53页 |
| ·等间距波束不扫描情况 | 第40-42页 |
| ·等间距波束扫描情况 | 第42-49页 |
| ·不等间距波束不扫描情况 | 第49-50页 |
| ·不等间距波束扫描情况 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 遗传算法在平面波综合三维问题中的应用 | 第54-70页 |
| ·建立计算模型 | 第54-56页 |
| ·三维问题平面波综合方法 | 第56-57页 |
| ·最小二乘法 | 第56-57页 |
| ·遗传算法 | 第57页 |
| ·计算机仿真 | 第57-68页 |
| ·波束不扫描情况 | 第57-59页 |
| ·波束扫描情况 | 第59-64页 |
| ·波束扫描情况 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第六章 平面波综合理论在近场天线测量中的应用 | 第70-78页 |
| ·矩形波导辐射器 | 第70-72页 |
| ·计算机模拟 | 第72-73页 |
| ·实验验证 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 结束语 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 在读期间的研究成果 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-89页 |
