基于自适应蚁群算法的电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·电力系统概述 | 第10-11页 |
| ·无功优化简介 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·电力系统无功优化存在的问题 | 第13-14页 |
| ·电力系统无功优化的发展趋势 | 第14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 电力系统无功优化 | 第16-25页 |
| ·电力系统运行的特点与要求 | 第16页 |
| ·无功功率简介 | 第16-19页 |
| ·常用无功控制设备 | 第19-20页 |
| ·无功优化的算法 | 第20-22页 |
| ·传统连续优化算法 | 第20-21页 |
| ·现代随机优化算法 | 第21-22页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第22-24页 |
| ·传统的静态数学模型 | 第22-23页 |
| ·动态无功优化模型 | 第23页 |
| ·无功优化的约束条件 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群算法及其改进 | 第25-41页 |
| ·基本蚁群算法概述 | 第25-29页 |
| ·真实的蚁群行为 | 第25-26页 |
| ·蚂蚁行为的特点 | 第26页 |
| ·人工蚁群算法的产生 | 第26-27页 |
| ·基本蚁群算法模型的建立 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第29-33页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第29-30页 |
| ·基本蚁群算法的优点与不足 | 第30页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的改进模型 | 第31-33页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第33-35页 |
| ·自适应蚁群算法算例分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于自适应蚁群算法的电力系统无功优化 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·电网潮流计算 | 第42-48页 |
| ·潮流计算概述 | 第42页 |
| ·高斯-塞德尔迭代法 | 第42-43页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第43-44页 |
| ·快速解耦算法 | 第44-47页 |
| ·潮流计算中稀疏技术的应用 | 第47-48页 |
| ·动态无功优化求解方法 | 第48-49页 |
| ·基于自适应蚁群算法的动态无功优化流程 | 第49-50页 |
| ·蚁群算法与动态无功优化模型的结合 | 第49-50页 |
| ·优化流程 | 第50页 |
| ·算例与仿真分析 | 第50-58页 |
| ·IEEE-30 节点系统 | 第50-53页 |
| ·IEEE-30 动态无功优化系统及仿真分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·本论文研究总结 | 第60页 |
| ·前景展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士研究生期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
