| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·基于运动的分割算法 | 第10-14页 |
| ·基于时空信息的分割方法 | 第14-15页 |
| ·交互式分割方法 | 第15-16页 |
| ·本文所作的工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 视频分割理论与模型 | 第18-22页 |
| ·视频分割系统一般模型 | 第18-19页 |
| ·基于运动变化区域检测的运动目标提取系统 | 第19-20页 |
| ·时空联合的多运动目标提取系统 | 第20-22页 |
| 第三章 基于时域信息的运动检测方法 | 第22-35页 |
| ·视频运动特性分析 | 第22-23页 |
| ·全局运动估计与补偿 | 第23-26页 |
| ·运动参数模型与运动补偿 | 第24-25页 |
| ·全局运动参数估计与运动补偿 | 第25-26页 |
| ·基于时域差分的运动变化检测技术 | 第26-33页 |
| ·阈值法 | 第26-27页 |
| ·基于高阶统计(HOS)的运动变化检测算法 | 第27-28页 |
| ·改进的基于高阶统计的运动变化检测算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果比较及分析 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 空域图像边缘检测与分割技术 | 第35-56页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·常用的边缘检测技术 | 第35-42页 |
| ·梯度算子 | 第36-38页 |
| ·拉普拉斯高斯算子法 | 第38-40页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第40-41页 |
| ·常用边缘检测方法的实验比较 | 第41-42页 |
| ·数学形态学中分水岭分割方法 | 第42-45页 |
| ·基本概念 | 第43-44页 |
| ·分水岭算法在图像分割中的应用 | 第44-45页 |
| ·基于相位一致性的边缘检测算法 | 第45-54页 |
| ·相位一致性方法原理介绍 | 第46-47页 |
| ·基于 Log-Gabor 复小波变换的相位一致性算法 | 第47-49页 |
| ·实验步骤及结果比较 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于时空域联合的运动目标提取 | 第56-65页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·视频对象边界提取 | 第58页 |
| ·实验算法步骤及结果比较 | 第58-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |