| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-12页 |
| 2 B2C 电子商务模式下的物流配送分析 | 第12-25页 |
| ·国内外物流配送发展状况 | 第12-17页 |
| ·物流配送的概念及功能要素 | 第12-13页 |
| ·发达国家和地区的物流配送状况 | 第13-15页 |
| ·我国物流配送发展现状 | 第15-16页 |
| ·我国物流配送存在的问题 | 第16-17页 |
| ·B2C 电子商务模式 | 第17-20页 |
| ·B2C 电子商务概念及特点 | 第18-19页 |
| ·电子商务与传统物流的区别 | 第19-20页 |
| ·B2C 电子商务模式下的物流配送 | 第20-25页 |
| ·电子商务与物流配送的关系 | 第21-22页 |
| ·电子商务对传统物流的影响 | 第22-23页 |
| ·B2C 电子商务模式下物流配送的特征 | 第23-25页 |
| 3 B2C 电子商务模式下配送路径优化三维约束模型 | 第25-38页 |
| ·车辆路径问题（VRP）与旅行商问题（TSP） | 第25-26页 |
| ·物流配送路径优化问题 | 第26-30页 |
| ·物流配送中VRP 问题的提出 | 第26-28页 |
| ·车辆配送路径优化问题的构成要素 | 第28页 |
| ·车辆配送路径优化问题的分类 | 第28-29页 |
| ·配送路径优化目标选取 | 第29-30页 |
| ·物流配送中VRP 问题的数学模型 | 第30-31页 |
| ·物流配送中VRP 问题的数学描述 | 第30页 |
| ·物流配送中VRP 问题一般数学模型 | 第30-31页 |
| ·VRP 问题一般算法 | 第31-35页 |
| ·遗传算法（Genetic Algorithms） | 第32-33页 |
| ·人工神经网络（Artificial Neural Network） | 第33-34页 |
| ·禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithms） | 第34-35页 |
| ·B2C 电子商务模式下物流配送路径优化三维约束模型 | 第35-38页 |
| ·模型建立基本思想 | 第35-36页 |
| ·物流配送路径优化三维约束模型 | 第36-38页 |
| 4 配送路径优化三维约束模型求解算法 | 第38-52页 |
| ·禁忌搜索法原理 | 第38-39页 |
| ·禁忌搜索算法要素 | 第39-43页 |
| ·解的表示 | 第39-40页 |
| ·禁忌对象的确定 | 第40页 |
| ·禁忌长度的确定 | 第40-41页 |
| ·藐视准则 | 第41页 |
| ·邻域选点方法 | 第41-42页 |
| ·解的评价 | 第42-43页 |
| ·终止准则 | 第43页 |
| ·多配送中心车辆配送区域划分方法 | 第43-45页 |
| ·算法设计 | 第45-48页 |
| ·客户节点分配 | 第46页 |
| ·初始解生成 | 第46页 |
| ·三维约束条件算法策略 | 第46-47页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·实例 | 第48-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-58页 |
