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变密度条件下地下水模拟优化研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·论文选题依据第11-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·SEAWAT的研究和应用现状第13-14页
     ·定密度地下水模拟优化研究现状第14-15页
     ·变密度地下水模拟优化研究现状第15-16页
   ·研究目标、内容、方法及创新点第16-19页
     ·研究目标第16-17页
     ·研究内容第17页
     ·研究思路和方法第17-18页
     ·主要创新点第18-19页
第二章 海水入侵模型的建立第19-45页
   ·研究区概况第19-27页
     ·气候第20-21页
     ·地层第21-22页
     ·水文地质第22-24页
     ·海水入侵的原因和范围第24-27页
   ·SEAWAT软件第27-30页
     ·设计原理第27-28页
     ·变密度地下水流运动及溶质运移数值描述第28-29页
     ·程序结构第29-30页
   ·海水入侵模型的建立第30-37页
     ·数值模型第30-31页
     ·网格剖分和时间离散第31-33页
     ·水文地质参数第33页
     ·边界条件及源汇项第33-36页
     ·初始条件第36-37页
   ·模型校正和海水入侵的预测第37-45页
     ·模型校正第37-42页
     ·海水入侵的模拟和预测第42-45页
第三章 变密度地下水模拟优化模型第45-73页
   ·通用变密度地下水优化管理模型第45-49页
   ·遗传算法的原理第49-54页
     ·遗传算法的一般流程第49页
     ·遗传算法的基本步骤第49-54页
   ·耦合方法和模型开发第54-60页
     ·耦合方法第55-56页
     ·一般个体适应度函数形式第56-57页
     ·模拟评价模块的开发第57-58页
     ·遗传算法的改进及优化模块的开发第58-60页
   ·模型的输入输出第60-65页
     ·SWTGA的输入文件第60-65页
     ·SWTGA的输出文件第65页
   ·算例研究第65-73页
第四章 并行技术的引进和实现第73-84页
   ·MPI的原理第73-76页
     ·MPI的本质第73页
     ·MPI的目的和产生第73-74页
     ·MPI的六个基本调用第74-76页
     ·主要的MPI实现第76页
   ·并行遗传算法第76-78页
     ·遗传算法的并行性第76-77页
     ·并行遗传算法的实现方法第77-78页
   ·并行SWTGA程序的设计和实现第78-84页
     ·并行 SWTGA程序的设计第78-80页
     ·并行 SWTGA程序的运行第80-84页
第五章 地下水开采优化管理第84-98页
   ·井流量减半预测第84-86页
   ·优化问题、目标函数及优化设置第86-94页
   ·优化结果和最佳开采方案第94-98页
结论第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-111页
作者简介第111-112页

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