基于肤色的人脸检测与跟踪研究及系统实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·人脸检测与跟踪的学术和应用价值 | 第9-11页 |
| ·人脸检测与跟踪的难点 | 第11-12页 |
| ·人脸检测的难点 | 第11页 |
| ·人脸跟踪的难点 | 第11-12页 |
| ·人脸检测与跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸跟踪的研究现状 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 基于肤色的人脸检测 | 第15-38页 |
| ·人脸检测方法回顾 | 第15-16页 |
| ·基于知识的方法 | 第15页 |
| ·基于模版匹配的方法 | 第15-16页 |
| ·基于外观形状的方法 | 第16页 |
| ·基于特征的方法 | 第16页 |
| ·彩色空间表示 | 第16-22页 |
| ·RGB 色系坐标系 | 第17-18页 |
| ·归一化RGB 色系坐标系 | 第18页 |
| ·YUV、YIQ 和YCbCr 色系坐标系 | 第18-19页 |
| ·HSI 色系坐标系 | 第19-21页 |
| ·HSV 色系坐标系 | 第21-22页 |
| ·YES 色系坐标系 | 第22页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第22-35页 |
| ·人脸候选区提取 | 第23-31页 |
| ·人脸特征提取 | 第31-33页 |
| ·人脸验证 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 人脸跟踪 | 第38-56页 |
| ·目标跟踪方法回顾 | 第38-43页 |
| ·运动目标的分割 | 第38-39页 |
| ·目标的跟踪 | 第39-41页 |
| ·本文采用的人脸跟踪算法 | 第41-43页 |
| ·改进的人脸区域检测 | 第43-44页 |
| ·人脸区域跟踪算法 | 第44-51页 |
| ·区域肤色Hue 直方图获取 | 第44-45页 |
| ·改进的Mean Shift 算法 | 第45-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 人脸跟踪系统实现 | 第56-62页 |
| ·系统组成 | 第56-57页 |
| ·软件实现 | 第57-61页 |
| ·DirectShow 简介 | 第57-60页 |
| ·系统软件结构 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
