| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·简单的网络监视方法 | 第11-12页 |
| ·智能的故障诊断方式 | 第12页 |
| ·有待解决的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘技术与网络管理系统结合的可行性研究 | 第15-27页 |
| ·网络管理的定义 | 第15-18页 |
| ·SNMP 协议 | 第15-16页 |
| ·网络管理系统 | 第16-18页 |
| ·网络故障诊断的基本理论 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘应用 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23-25页 |
| ·不同发现模式对网络故障诊断及预测的适应性问题 | 第25页 |
| ·基于分类挖掘技术的网络故障诊断及预测 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 网络故障问题的分类挖掘 | 第27-37页 |
| ·分类方法 | 第27-28页 |
| ·分类的过程 | 第27页 |
| ·分类的方法 | 第27-28页 |
| ·决策树的构造方法 | 第28-31页 |
| ·决策树的生成 | 第28-31页 |
| ·决策树的剪枝 | 第31页 |
| ·决策树算法的讨论 | 第31-32页 |
| ·广播风暴数据流的决策树生成示例 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 网络数据流分析与提取 | 第37-49页 |
| ·数据需求及数据来源分析 | 第37页 |
| ·网管系统数据需求分析 | 第37-40页 |
| ·用于网络故障及性能管理的网络管理信息 | 第37-38页 |
| ·用于网络故障及性能管理的 MIB 对象 | 第38-39页 |
| ·网络管理告警数据库 | 第39页 |
| ·被管理系统的配置记录 | 第39-40页 |
| ·网络攻击技术的分析 | 第40-43页 |
| ·扫描技术 | 第40页 |
| ·拒绝服务攻击(Dos)和分布式拒绝服务攻击(DDos) | 第40-42页 |
| ·蠕虫病毒 | 第42页 |
| ·入侵检测系统及防火墙数据库 | 第42-43页 |
| ·SNMP 网管系统数据的采集 | 第43-45页 |
| ·SYSLOG、TRAP数据的采集 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 5 使用数据挖掘技术的网络故障及预测系统设计 | 第49-63页 |
| ·系统组成 | 第49-50页 |
| ·网络信息的收集 | 第50-52页 |
| ·主要性能参数 | 第50-51页 |
| ·主要应用参数 | 第51-52页 |
| ·网管故障及性能数据的数据仓库设计 | 第52-56页 |
| ·数据预处理 | 第52-54页 |
| ·数据仓库生成 | 第54-56页 |
| ·网管知识库的生成 | 第56-61页 |
| ·知识库的应用 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 系统实现及实验结果 | 第63-73页 |
| ·实验平台 | 第63-64页 |
| ·Microsoft SQL Server 数据库 | 第63页 |
| ·SQL Server Analysis Services (SSAS)简介 | 第63页 |
| ·多维数据仓库的建立 | 第63-64页 |
| ·实验环境与结论分析 | 第64-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 7 结论及展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79页 |
