| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·课题研究内容及研究成果 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究成果 | 第13页 |
| ·本文的内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 Web图像检索的相关技术研究 | 第14-28页 |
| ·图像语义认知分析研究 | 第14-15页 |
| ·图像语义 | 第14页 |
| ·图像语义的特征 | 第14页 |
| ·图像语义的认知过程 | 第14-15页 |
| ·图像检索方法概述 | 第15-17页 |
| ·基于文本的图像检索方法概述 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索方法概述 | 第16-17页 |
| ·Web图像环境特征及可行性检索方案分析 | 第17-19页 |
| ·Web图像环境特征概述 | 第17-18页 |
| ·Web图像检索的可行性方案分析 | 第18-19页 |
| ·基于文本的Web图像检索技术概述 | 第19-24页 |
| ·Web文本检索技术概述 | 第19-21页 |
| ·Web图像相关语义文本提取 | 第21页 |
| ·Web检索结果的重要性评价算法 | 第21-24页 |
| ·Web图像检索方法的评价体系 | 第24页 |
| ·基于文本的Web图像检索的关键技术研究 | 第24-27页 |
| ·Web图像资源采集技术 | 第24-25页 |
| ·页面主题信息区分技术 | 第25页 |
| ·中文词汇切分技术 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 可配置Web Robot的研究与实现 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·研究背景及意义 | 第28-29页 |
| ·研究背景 | 第28-29页 |
| ·研究意义 | 第29页 |
| ·Web Robot概述 | 第29-30页 |
| ·Web Robot的相关技术研究 | 第30-34页 |
| ·HTTP协议 | 第30-31页 |
| ·URL | 第31页 |
| ·HTML | 第31页 |
| ·搜索策略 | 第31-34页 |
| ·可配置 Web Robot的分析与设计 | 第34-38页 |
| ·可配置 Web Robot的总体架构分析 | 第34-36页 |
| ·可配置 Web Robot的核心处理设计分析 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第38页 |
| ·实验分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于 HTML树路径差异度的主题区分方法及应用研究 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·研究背景及意义 | 第41-42页 |
| ·研究背景 | 第41页 |
| ·研究意义 | 第41-42页 |
| ·页面主题区分技术研究概述 | 第42-43页 |
| ·相关技术研究 | 第43-47页 |
| ·HTML及其树模型 | 第43-44页 |
| ·VIPS概述 | 第44-46页 |
| ·HTMLParser概述 | 第46-47页 |
| ·基于HTML树路径差异度的主题区分算法及应用研究 | 第47-52页 |
| ·基于 HTML树路径差异度的主题区分算法分析 | 第47-49页 |
| ·网站页面噪音过滤算法分析 | 第49-51页 |
| ·算法及复杂度分析 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-56页 |
| ·实验一: HTML页面主题分块实验 | 第53-54页 |
| ·实验二: 基于网站的页面噪音过滤实验 | 第54-55页 |
| ·实验三: 基于文本的Web图像检索质量改进实验 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |