基于动力特性的水工钢结构损伤识别理论与试验研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-27页 |
·研究目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外的研究现状及其分析 | 第11-25页 |
·本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
2 基于改进遗传算法的结构损伤识别 | 第27-49页 |
·引言 | 第27-28页 |
·损伤识别数学模型的建立 | 第28-29页 |
·传统的遗传算法(GA) | 第29-30页 |
·基于传统遗传算法的改进算法(IGA) | 第30-31页 |
·数值仿真研究 | 第31-39页 |
·实验数据验证 | 第39-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
3 基于信赖域算法的结构损伤识别 | 第49-69页 |
·引言 | 第49-50页 |
·损伤识别数学模型的建立 | 第50-51页 |
·信赖域算法及其在损伤识别中的运用 | 第51-54页 |
·目标函数向量的加权与扩充 | 第54-56页 |
·数值仿真研究 | 第56-61页 |
·实验数据验证 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
4 水工弧形闸门模型损伤识别 | 第69-104页 |
·引言 | 第69-70页 |
·水工弧形闸门模型 | 第70-72页 |
·弧形闸门有限元模型 | 第72-79页 |
·弧形闸门模态试验 | 第79-84页 |
·计算模态和实测模态的比较 | 第84-85页 |
·有限元模型修正 | 第85-92页 |
·损伤识别数值仿真研究 | 第92-97页 |
·损伤识别实验数据验证 | 第97-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
5 基于敏感性的损伤识别中的测量噪声分析 | 第104-119页 |
·引言 | 第104-105页 |
·基于敏感性的损伤识别方法及其改进算法 | 第105-108页 |
·测量噪声对识别结果的影响分析 | 第108-112页 |
·数值仿真研究 | 第112-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
6 总结与展望 | 第119-124页 |
·全文总结 | 第119-121页 |
·展望 | 第121-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-133页 |
附录A 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第133-134页 |
附录B 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第134页 |