基于GIS的危险源智能辨识与事故模拟
| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·地理信息系统及其发展现状 | 第6-7页 |
| ·危险源辨识的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究的意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 危险源辨识与风险评价 | 第11-21页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·危险源辨识方法 | 第12-16页 |
| ·危险因素与危害因素分类 | 第12-15页 |
| ·危险源的辨识内容 | 第15页 |
| ·危险源辨识准备 | 第15页 |
| ·危险源辨识方法 | 第15-16页 |
| ·重大危险源辨识的确定 | 第16页 |
| ·风险评价办法 | 第16-18页 |
| ·专家打分评价法 | 第16页 |
| ·作业条件危险性评价法 | 第16-18页 |
| ·火灾危险源智能辨识及分级方法评析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第21-27页 |
| ·算法介绍 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法的发展 | 第22-25页 |
| ·惯性权重模型 | 第22-23页 |
| ·收敛因子模型 | 第23页 |
| ·跟踪并优化动态系统 | 第23页 |
| ·PSO模型的改进 | 第23-25页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第25-26页 |
| ·常用测试函数 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于PSO与模糊评判的危险源辨识 | 第27-32页 |
| ·方法模型 | 第27页 |
| ·模糊评判法的适应度 | 第27-28页 |
| ·方法介绍 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 事故模拟 | 第32-38页 |
| ·开展事故模拟研究的意义 | 第32页 |
| ·火灾事故后果模型 | 第32-37页 |
| ·热通量伤害准则 | 第32-33页 |
| ·计算公式 | 第33-37页 |
| ·伤亡区域的确定 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 结论 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-42页 |
