基于改进蚁群优化算法的配网无功优化研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·配电网无功优化问题的研究现状 | 第10-16页 |
| ·配电网潮流计算方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·配电网无功优化方法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 配电网无功优化的研究 | 第17-25页 |
| ·配电网的基本概念和无功优化的必要性 | 第17-20页 |
| ·配电网的基本概念 | 第17页 |
| ·配电网无功优化的必要性 | 第17-19页 |
| ·配电网无功优化的原则 | 第19-20页 |
| ·配电网无功补偿的实现方案 | 第20-23页 |
| ·配电网无功补偿方式 | 第20-21页 |
| ·配电网无功补偿装置 | 第21-22页 |
| ·配电网的无功补偿实现方案 | 第22-23页 |
| ·配电网无功优化的数学模型 | 第23-25页 |
| ·无功优化模型的目标函数 | 第23-24页 |
| ·等式约束方程 | 第24页 |
| ·不等式约束方程 | 第24-25页 |
| 第三章 配电网潮流和网损计算的实现 | 第25-32页 |
| ·基于前推回代法的配电网潮流计算的实现 | 第25-27页 |
| ·前推回代潮流算法计算步骤 | 第26-27页 |
| ·前推回代潮流算法流程图 | 第27页 |
| ·基于潮流的网损计算 | 第27-28页 |
| ·潮流和网损计算实例验证 | 第28-32页 |
| 第四章 基于改进蚁群优化算法的配网无功优化的研究 | 第32-45页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第33页 |
| ·基本蚁群（AS）系统模型 | 第33-35页 |
| ·蚊群算法参数的选择 | 第35-37页 |
| ·信息素挥发度的选择 | 第35-36页 |
| ·蚂蚁数量的选择 | 第36页 |
| ·启发式因子的选择 | 第36-37页 |
| ·改进蚁群优化算法的研究 | 第37-42页 |
| ·转移概率计算的改进 | 第37页 |
| ·信息素的动态更新机制[37] | 第37-42页 |
| ·本文算法的性能测试 | 第42-43页 |
| ·基于改进蚁群算法的配电网无功优化步骤 | 第43-45页 |
| 第五章 算例和结果分析 | 第45-48页 |
| ·算例原始数据 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
