基于特征子空间的波达方向（DOA）估计算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 概述	第8-16页
·阵列信号处理概述	第8-9页
·波达方向估计的发展及现状	第9-13页
·波达方向估计研究方向	第13-14页
·本文主要内容和结构安排	第14-16页
2 波达方向(DOA)估计基础	第16-22页
·阵列信号统计模型	第16-18页
·特征子空间分析	第18-21页
·本章小结	第21-22页
3 基于特征子空间的DOA 估计技术及仿真	第22-42页
·多重信号分类法(MUSIC 算法)	第22-27页
·MUSIC 算法基本原理	第22-25页
·MUSIC 算法仿真分析	第25-27页
·旋转不变子空间算法(ESPRIT 算法)	第27-35页
·ESPRIT 算法基本原理	第28-29页
·最小二乘ESPRIT 算法	第29-30页
·总体最小二乘ESPRIT 算法	第30-33页
·ESPRIT 算法仿真分析	第33-35页
·基于特征子空间的DOA 估计算法性能分析	第35-36页
·相干信源的DOA 估计－空间平滑技术	第36-41页
·前向空间平滑技术	第37-39页
·前后向空间平滑技术	第39-40页
·空间平滑的MUSIC 算法及仿真分析	第40-41页
·本章小结	第41-42页
4 DOA 估计的快速子空间算法	第42-50页
·快速子空间算法的理论推导	第42-47页
·阵列信号模型	第43页
·算法推导	第43-45页
·存在相干信号源时的改进	第45-47页
·算法实施步骤	第47页
·性能分析和仿真验证	第47-49页
·算法小结	第49页
·本章小结	第49-50页
5 结束语	第50-51页
·全文总结	第50页
·对未来工作的建议	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-54页