神经网络的研究及应用
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1. 引言 | 第11-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·神经网络的国内外研究动态 | 第12-15页 |
| ·国外研究动态 | 第12-14页 |
| ·国内研究动态 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容、方法和技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·研究的主要方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 2. 神经网络的基本原理 | 第18-32页 |
| ·生物神经元与人工神经元模型 | 第18-21页 |
| ·生物神经元的结构 | 第18-19页 |
| ·人工神经元模型 | 第19-21页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第21-26页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第22页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第22-26页 |
| ·BP网络算法的程序实现 | 第26页 |
| ·BP神经网络的性能分析 | 第26-32页 |
| ·BP神经网络的主要缺陷 | 第26-28页 |
| ·BP网络存在缺陷的原因分析 | 第28-32页 |
| 3. BP神经网络的结构设计及参数选择分析 | 第32-45页 |
| ·BP神经网络结构的设计 | 第32-36页 |
| ·BP神经网络层数的确定 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络中节点数的确定 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络参数选择 | 第36-39页 |
| ·学习速率的选择 | 第36-37页 |
| ·动量项的选择 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络样本的选择及处理 | 第39-41页 |
| ·样本的选择 | 第39页 |
| ·样本的数据处理 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络初始权值的选择 | 第41页 |
| ·BP神经网络转移函数的选择 | 第41-45页 |
| 4. BP神经网络的改进研究 | 第45-53页 |
| ·BP神经网络改进的思路 | 第45-48页 |
| ·改进的BP神经网络步骤 | 第48-49页 |
| ·改进的BP神经网络与标准BP神经网络的性能分析 | 第49-53页 |
| 5. 改进BP神经网络在农机总动力预测中的应用 | 第53-58页 |
| ·数据的获取及处理 | 第53-55页 |
| ·模型的建立 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-58页 |
| 6. 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 A | 第64-71页 |
| 附录 B | 第71-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第77页 |
