车牌识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·车牌识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的现状 | 第12-13页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第13-14页 |
| ·本文要解决的难点和问题 | 第14页 |
| ·文章的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第16-23页 |
| ·数字图像处理概念 | 第16页 |
| ·图像的数字化 | 第16-17页 |
| ·图像变换 | 第17页 |
| ·图像增强 | 第17-20页 |
| ·直接灰度变换 | 第18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·同态滤波 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20页 |
| ·图像增强实验结果分析 | 第20页 |
| ·图像分割 | 第20-22页 |
| ·本章主要内容回顾 | 第22-23页 |
| 第3章 车牌图像的定位与倾斜校正 | 第23-43页 |
| ·车牌的先验知识 | 第23-24页 |
| ·基于梯度投影与彩色区域相结合算法的基本原理 | 第24-27页 |
| ·车牌图像定位算法的研究现状 | 第24-25页 |
| ·车牌图像的特征 | 第25-26页 |
| ·梯度投影算法简介 | 第26-27页 |
| ·基于梯度投影与彩色区域相结合的车牌图像定位方法 | 第27-34页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·彩色视觉和颜色空间转换 | 第28-30页 |
| ·梯度投影与彩色区域相结合的车牌定位算法 | 第30-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·线性检测 | 第34-39页 |
| ·Hough 变换检测直线的基本原理 | 第34-36页 |
| ·Radon 变换及其检测直线的基本原理 | 第36页 |
| ·随机直线检测法的基本原理及算法 | 第36-39页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第39-41页 |
| ·车牌图像倾斜情况分类 | 第39页 |
| ·车牌图像的水平校正 | 第39-40页 |
| ·车牌图像的垂直校正 | 第40-41页 |
| ·车牌图像校正流程 | 第41页 |
| ·车牌倾斜校正实例分析 | 第41页 |
| ·本章主要内容回顾 | 第41-43页 |
| 第4章 车牌图像的二值化及字符分割 | 第43-54页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第43-48页 |
| ·灰度图用二值化常用算法简介 | 第44页 |
| ·全局阈值和局部阈值相结合的图像二值化算法 | 第44-48页 |
| ·车牌图像字符分割 | 第48-53页 |
| ·去除车牌图像的边框 | 第48-50页 |
| ·字符分割 | 第50-53页 |
| ·本章主要内容回顾 | 第53-54页 |
| 第5章 车牌图像的字符识别 | 第54-61页 |
| ·字符块预处理 | 第54-56页 |
| ·归一化 | 第54-55页 |
| ·平滑化 | 第55-56页 |
| ·模板匹配法的基本原理 | 第56-57页 |
| ·改进的模板匹配方法 | 第57页 |
| ·字符模板的生成 | 第57-58页 |
| ·基于模板匹配的字符识别算法设计 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章主要内容回顾 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67页 |
