| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的背景意义及发展过程 | 第10页 |
| ·模拟电路故障诊断方法的国内外研究现状及进展 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断的方法和原理 | 第15-24页 |
| ·模拟电路故障诊断的特点 | 第15页 |
| ·模拟电路故障诊断的几种分类和方法 | 第15-17页 |
| ·模拟电路故障诊断的模式识别方法 | 第17-19页 |
| ·模拟电路故障字典法 | 第19-22页 |
| ·直流故障字典法 | 第19-20页 |
| ·交流故障字典法 | 第20页 |
| ·诊断实例 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3 章 人工神经网络基本理论 | 第24-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24-29页 |
| ·人工神经网络的发展历史简述 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的主要特点 | 第25-26页 |
| ·神经网络的主要分类 | 第26-27页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第27-29页 |
| ·BP 网络 | 第29-33页 |
| ·BP 网络结构模型 | 第29-30页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第30-31页 |
| ·BP 算法的缺陷和改进方法 | 第31-33页 |
| ·SOFM 网络(SELF-ORGANIZING FEATURE MAP) | 第33-35页 |
| ·SOFM 网络的拓扑结构 | 第33-34页 |
| ·SOFM 网络的学习规则 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4 章 人工神经网络在模拟电路故障诊断中应用 | 第36-44页 |
| ·基于神经网络的模拟电路故障诊断原理 | 第36-37页 |
| ·神经网络故障字典的特征抽取 | 第37-38页 |
| ·输入特征 | 第37页 |
| ·输出特征 | 第37-38页 |
| ·诊断实例 | 第38-43页 |
| ·改进BP 算法诊断容差模拟电路单硬故障实例 | 第38-41页 |
| ·SOFM 网络诊断容差模拟电路软故障实例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 小波变换及其在模拟电路故障诊断中的应用 | 第44-56页 |
| ·小波分析的产生和发展 | 第44页 |
| ·小波分析基本理论 | 第44-49页 |
| ·从傅里叶变换到小波分析 | 第44-45页 |
| ·多分辨分析 | 第45-48页 |
| ·常用小波函数介绍 | 第48-49页 |
| ·用小波神经网络来进行模拟电路故障诊断 | 第49-55页 |
| ·小波神经网络的结合方式 | 第49-50页 |
| ·松散型小波神经网络进行故障诊断的原理 | 第50-51页 |
| ·诊断实例 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 大规模模拟电路故障诊断方法 | 第56-66页 |
| ·改进节点撕裂法 | 第56-60页 |
| ·子网络有解的拓扑条件 | 第56-57页 |
| ·检验量计算方程 | 第57-58页 |
| ·子网络状态判定条件 | 第58-60页 |
| ·交叉撕裂搜索诊断法 | 第60-62页 |
| ·网络撕裂诊断图和撕裂准则 | 第60-61页 |
| ·子网路级故障的逻辑定位 | 第61-62页 |
| ·改进节点撕裂法诊断实例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |