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基于动态视觉定位的惯性导航地标修正方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1.1 选题背景和意义第8-9页
 §1.2 国内外的研究现状第9-13页
     ·图像模式识别第9-10页
     ·视觉导航第10-12页
     ·惯性/视觉组合导航第12-13页
 §1.3 论文的主要内容和结构安排第13-14页
第二章 地标图像处理及识别第14-28页
 §2.1 引言第14页
 §2.2 边缘特征值提取及匹配第14-17页
     ·地标的设计第14页
     ·Canny边缘检测第14-17页
     ·边缘特征值匹配第17页
 §2.3 图像旋转及尺度变化的处理第17-26页
     ·对数极坐标变换第18-19页
     ·旋转变换处理第19-20页
     ·尺度变化处理第20-26页
 §2.4 地标识别实验第26-27页
 §2.5 小结第27-28页
第三章 视觉系统动态定位研究第28-40页
 §3.1 引言第28页
 §3.2 摄像机模型第28-31页
     ·摄像机小孔成像原理第28-30页
     ·摄像机的标定第30-31页
 §3.3 惯导辅助视觉系统定位第31-36页
     ·三角定位和三边定位第31-32页
     ·INS辅助视觉定位第32-34页
     ·位置计算第34页
     ·视觉定位实验第34-36页
 §3.4 INS/VISION组合导航中的时间同步第36-39页
     ·惯导系统输出延时标定第36-37页
     ·图像采集延时标定第37-39页
 §3.5 小结第39-40页
第四章 惯导与视觉组合导航滤波算法第40-52页
 §4.1 引言第40-41页
 §4.2 KALMAN滤波第41-44页
 §4.3 利用地标位置信息修正惯导误差第44-48页
     ·惯导系统误差状态方程第44-46页
     ·应用地标位置信息的卡尔曼滤波算法第46-48页
 §4.4 组合导航仿真第48-50页
 §4.5 小结第50-52页
第五章 视觉辅助惯性导航系统的实现及实验分析第52-60页
 §5.1 引言第52页
 §5.2 系统工作环境介绍第52-55页
     ·PC/104介绍第52-53页
     ·VCM图像采集模块介绍第53-54页
     ·VxWorks操作系统介绍第54-55页
 §5.3 系统组成第55-56页
 §5.4 外场试验第56-57页
 §5.5 小结第57-60页
第六章 结论与展望第60-62页
 §6.1 研究工作总结第60页
 §6.2 后续工作第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页
硕士期间发表的论文第68页

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