应用Bayesian网处理基于一致性诊断中的不确定性问题的研究

内容提要	第1-7页
第一章 引言	第7-10页
·研究背景	第7-8页
·本文主要工作	第8-10页
第二章 基于模型的诊断	第10-20页
·基于模型诊断介绍	第10-12页
·基于模型诊断的基本思想	第10页
·基于模型诊断的研究意义	第10-11页
·基于模型诊断的诊断过程	第11-12页
·基于一致性诊断	第12-20页
·基于一致性诊断与溯因诊断	第12-13页
·基于一致性诊断的基本概念与原理	第13-17页
·应用举例	第17-20页
第三章 内涵不确定性推理	第20-31页
·Bayesian网络基本概念及推理算法	第21-25页
·基本概念	第21-23页
·基本的推理算法	第23-25页
·不确定性因素处理的相关研究	第25-31页
·Bayesian规则不确定性处理研究	第25-27页
·边缘概率不确定性研究	第27-31页
第四章 基于一致性诊断的不确定性研究	第31-37页
·概率独立结构	第31-32页
·概率推理	第32-34页
·证据处理	第34-37页
第五章 基于一致性诊断的Bayesian推理框架	第37-47页
·扩展的Bayesian网络框架表示	第37-39页
·诊断鉴别	第39-47页
·引言	第39-40页
·诊断鉴别的理论基础	第40-42页
·诊断鉴别实例	第42-46页
·小结	第46-47页
第六章 工作总结与展望	第47-50页
·工作总结	第47-48页
·工作展望	第48-50页
·不确定性问题	第48页
·模型化问题	第48-50页
参考文献	第50-53页
摘要	第53-57页
Abstract	第57-61页
致谢	第61-62页
导师及作者简介	第62页