基于内容的医学图像检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·医学图像检索技术的研究意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像的特点 | 第9-10页 |
| ·多模态性 | 第9页 |
| ·模糊性 | 第9-10页 |
| ·数据异质性 | 第10页 |
| ·时空关系 | 第10页 |
| ·医学图像的通用标准DICOM | 第10-12页 |
| ·传统基于文字的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第13-17页 |
| ·CBMIR系统的基本组成 | 第15-16页 |
| ·国内外CBIR系统的发展状况 | 第16页 |
| ·CBIR有待解决的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 2 医学图像特征提取研究 | 第18-40页 |
| ·医学图像灰度特征 | 第18-24页 |
| ·灰度直方图及仿真分析 | 第18-22页 |
| ·累积分布函数及仿真分析 | 第22-24页 |
| ·医学图像纹理特征 | 第24-31页 |
| ·共生矩阵及仿真分析 | 第25-28页 |
| ·灰度梯度共生矩阵及仿真分析 | 第28-31页 |
| ·医学图像形状特征 | 第31-36页 |
| ·Hu矩及仿真分析 | 第31-34页 |
| ·Zernike矩及仿真分析 | 第34-36页 |
| ·医学图像其他特征提取分析 | 第36-40页 |
| ·互信息图像配准及分析 | 第37-38页 |
| ·分级检索及仿真结果 | 第38-40页 |
| 3 医学图像相似度度量 | 第40-45页 |
| ·图像相似度概述 | 第40页 |
| ·欧拉距离 | 第40页 |
| ·直方图相交 | 第40页 |
| ·二次式距离 | 第40-41页 |
| ·马氏距离 | 第41页 |
| ·Hausdorff距离 | 第41-43页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第43-45页 |
| 4 医学图像检索一种新算法的实现 | 第45-51页 |
| ·医学图像预处理设计 | 第45页 |
| ·医学图像特征提取设计 | 第45-47页 |
| ·医学图像相似度度量设计 | 第47-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
