数据挖掘技术在教务管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文研究背景 | 第8页 |
| ·重点解决的问题和研究成果 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第11-18页 |
| ·数据仓库概述 | 第11-12页 |
| ·数据仓库简介 | 第11页 |
| ·数据仓库与数据库关系 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的特点 | 第12页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘分类与方法 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的几种主要技术 | 第15-17页 |
| ·统计分析方法 | 第16页 |
| ·人工神经网络方法 | 第16页 |
| ·决策树和决策规则方法 | 第16页 |
| ·进化计算方法 | 第16-17页 |
| ·关联分析 | 第17页 |
| ·粗糙集和模糊处理技术 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 数据挖掘技术在教务管理系统中的应用 | 第18-45页 |
| ·教务管理系统中的数据仓库设计 | 第18-30页 |
| ·教务数据仓库系统体系结构 | 第18-26页 |
| ·教务数据仓库的模型设计 | 第26-30页 |
| ·数据挖掘在教务管理系统中的应用 | 第30-32页 |
| ·教务管理系统中的关联规则挖掘 | 第32-35页 |
| ·关联规则概念 | 第33-35页 |
| ·采掘关联规则算法的一般步骤 | 第35页 |
| ·经典关联规则算法Apriori | 第35-44页 |
| ·Apriori算法简介 | 第35-37页 |
| ·基于哈希技术的Apriori算法 | 第37-40页 |
| ·分时挖掘方法 | 第40-43页 |
| ·由关联挖掘到相关分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 教务管理系统设计与开发 | 第45-56页 |
| ·系统平台 | 第45-49页 |
| ·系统软硬件平台 | 第45-47页 |
| ·C/S与B/S结构 | 第47-49页 |
| ·教务管理系统实现 | 第49-55页 |
| ·系统设计的总体思想 | 第49页 |
| ·功能模块实现 | 第49-50页 |
| ·B/S与C/S结合的体系结构设计 | 第50-51页 |
| ·课程相关的关联规则挖掘实例 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
