| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·现有的调度策略分析 | 第11-12页 |
| ·负载均衡调度策略分析 | 第12-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 集群及资源管理系统 | 第17-26页 |
| ·集群体系结构和特点 | 第17-18页 |
| ·集群的分类 | 第18-19页 |
| ·集群的关键技术 | 第19-21页 |
| ·集群资源管理系统介绍 | 第21-24页 |
| ·Condor | 第22页 |
| ·Load Leveler | 第22-23页 |
| ·LSF | 第23页 |
| ·PBS | 第23-24页 |
| ·曙光3000 的JOSS 集群作业管理系统 | 第24页 |
| ·PBS 作业调度机制 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 集群调度策略 | 第26-33页 |
| ·集群作业调度的模型及原理 | 第26页 |
| ·现有调度策略分析 | 第26-27页 |
| ·调度策略中的负载均衡 | 第27-28页 |
| ·负载均衡调度策略分析 | 第28-30页 |
| ·存在的问题 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的集群调度策略的设计与实现 | 第33-45页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第33-35页 |
| ·基本的粒子群优化算法 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法模型的改进 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法的优点和应用 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法的设计步骤和算法流程 | 第36页 |
| ·基于PSO 算法的调度策略的设计与实现 | 第36-41页 |
| ·粒子的编码方式 | 第37页 |
| ·适应度函数的确定 | 第37-38页 |
| ·选择粒子群速度-位置模型 | 第38页 |
| ·确定算法的终止准则 | 第38页 |
| ·生成粒子解码和调度方案 | 第38-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·生成调度方案 | 第41页 |
| ·均衡因子的添加 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验验证与结果分析 | 第45-66页 |
| ·PC 集群的构建与测试 | 第45-47页 |
| ·集群硬件环境 | 第45页 |
| ·安装MPICH | 第45-46页 |
| ·配置MPICH | 第46-47页 |
| ·集群存储系统RAID | 第47-48页 |
| ·集群存储系统 | 第47页 |
| ·RAID 技术的工作原理及特点 | 第47-48页 |
| ·RAID5 原理及配置 | 第48-50页 |
| ·RAID5 技术原理 | 第48-49页 |
| ·设置RAID 5 | 第49-50页 |
| ·配置热备（Hot spare） | 第50页 |
| ·逻辑盘卷管理（LVM） | 第50-54页 |
| ·LVM 基本术语 | 第51-52页 |
| ·LVM 工具的安装 | 第52-54页 |
| ·集群RAID5 存储系统可靠性分析 | 第54-55页 |
| ·实验环境的搭建 | 第55-58页 |
| ·PBS 的配置 | 第56-58页 |
| ·PBS 的测试 | 第58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-64页 |
| ·最优惯性权值和飞行速度的测试 | 第58-60页 |
| ·优化结果与均衡因子阈值的关系 | 第60页 |
| ·调度策略生成测试与评价 | 第60-62页 |
| ·调度结果的测试与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |