| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| §1.1 课题的来源和背景 | 第12-13页 |
| §1.2 课题研究内容和论文结构 | 第13页 |
| §1.3 课题的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 S-变换分析技术 | 第15-27页 |
| §2.1 引言 | 第15-16页 |
| §2.2 1-D S-变换分析技术 | 第16-24页 |
| §2.2.1 S-变换的性质 | 第16-18页 |
| §2.2.2 离散的1-D S-变换与反变换 | 第18-20页 |
| §2.2.3 1-D ST在信号分析中的应用实例 | 第20-24页 |
| §2.3 2-D S-变换分析技术 | 第24-27页 |
| §2.3.1 2-D S-变换 | 第24-25页 |
| §2.3.2 离散2-D S-变换 | 第25-27页 |
| 第三章 2-D S-变换与微机集群 | 第27-41页 |
| §3.1 微机集群与并行计算 | 第27-31页 |
| §3.2 Linux微机集群的组建 | 第31-37页 |
| §3.3 2-D ST的并行计算 | 第37-41页 |
| §3.3.1 2-D ST的并行算法 | 第37-38页 |
| §3.3.2 图像的2-D S-变换 | 第38-41页 |
| 第四章 基于2-D S-变换分析技术的MCE图像降噪 | 第41-53页 |
| §4.1 引言 | 第41-43页 |
| §4.2 医学超声图像的噪声与降噪 | 第43-46页 |
| §4.2.1 超声图像噪声分析 | 第43-45页 |
| §4.2.2 医学超声图像的降噪 | 第45-46页 |
| §4.3 基于2-D ST的仿真测试图像降噪 | 第46-48页 |
| §4.4 基于2-D ST的MCE图像降噪 | 第48-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 结论 | 第53页 |
| 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士期间发表论文 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |