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基于图像序列的运动目标检测与跟踪算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·运动目标检测方法第12-13页
     ·运动目标跟踪方法第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·章节安排第15-16页
第二章 运动目标检测第16-32页
   ·引言第16页
   ·基于瞬时差分的运动目标检测第16-21页
     ·基本原理第16-17页
     ·改进的瞬时差分法第17-21页
   ·基于背景减除法的运动目标检测第21-23页
     ·基本原理第21-22页
     ·背景图像估计方法第22-23页
   ·基于自适应高斯背景模型的目标检测第23-28页
     ·单高斯分布背景模型第24-25页
     ·多高斯分布背景模型第25-28页
   ·阴影检测与去除第28-31页
     ·算法原理第28-29页
     ·实验结果第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 相关跟踪算法研究第32-42页
   ·引言第32-33页
   ·多点相关跟踪算法第33-37页
     ·平均绝对差分相关匹配算法第34-35页
     ·序贯相似性检测算法及其改进算法第35-37页
   ·自适应模板设计与更新第37-40页
     ·模板尺寸修正方法第38-39页
     ·模板更新方法第39-40页
   ·实验结果及分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于均值漂移算法的目标跟踪第42-60页
   ·引言第42页
   ·均值漂移算法原理第42-47页
     ·目标模型的建立第43页
     ·候选目标的描述第43-44页
     ·相似性测度第44页
     ·目标定位第44-45页
     ·均值漂移算法步骤第45-46页
     ·均值漂移算法实验结果第46-47页
   ·改进的基于均值漂移与卡尔曼滤波的目标跟踪算法第47-52页
     ·目标运动参数估计第47-48页
     ·结合均值漂移与卡尔曼滤波的跟踪算法第48-49页
     ·改进的目标跟踪算法步骤第49页
     ·颜色模型更新策略第49-50页
     ·实验结果及分析第50-52页
   ·改进的CAMSHIFT目标跟踪算法第52-59页
     ·Camshift算法原理第53-55页
     ·改进的Camshift算法第55-57页
     ·实验结果及分析第57-59页
   ·小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表(录用)论文目录第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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