基于图像序列的运动目标检测与跟踪算法研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·运动目标检测方法 | 第12-13页 |
·运动目标跟踪方法 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·章节安排 | 第15-16页 |
第二章 运动目标检测 | 第16-32页 |
·引言 | 第16页 |
·基于瞬时差分的运动目标检测 | 第16-21页 |
·基本原理 | 第16-17页 |
·改进的瞬时差分法 | 第17-21页 |
·基于背景减除法的运动目标检测 | 第21-23页 |
·基本原理 | 第21-22页 |
·背景图像估计方法 | 第22-23页 |
·基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第23-28页 |
·单高斯分布背景模型 | 第24-25页 |
·多高斯分布背景模型 | 第25-28页 |
·阴影检测与去除 | 第28-31页 |
·算法原理 | 第28-29页 |
·实验结果 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 相关跟踪算法研究 | 第32-42页 |
·引言 | 第32-33页 |
·多点相关跟踪算法 | 第33-37页 |
·平均绝对差分相关匹配算法 | 第34-35页 |
·序贯相似性检测算法及其改进算法 | 第35-37页 |
·自适应模板设计与更新 | 第37-40页 |
·模板尺寸修正方法 | 第38-39页 |
·模板更新方法 | 第39-40页 |
·实验结果及分析 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 基于均值漂移算法的目标跟踪 | 第42-60页 |
·引言 | 第42页 |
·均值漂移算法原理 | 第42-47页 |
·目标模型的建立 | 第43页 |
·候选目标的描述 | 第43-44页 |
·相似性测度 | 第44页 |
·目标定位 | 第44-45页 |
·均值漂移算法步骤 | 第45-46页 |
·均值漂移算法实验结果 | 第46-47页 |
·改进的基于均值漂移与卡尔曼滤波的目标跟踪算法 | 第47-52页 |
·目标运动参数估计 | 第47-48页 |
·结合均值漂移与卡尔曼滤波的跟踪算法 | 第48-49页 |
·改进的目标跟踪算法步骤 | 第49页 |
·颜色模型更新策略 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-52页 |
·改进的CAMSHIFT目标跟踪算法 | 第52-59页 |
·Camshift算法原理 | 第53-55页 |
·改进的Camshift算法 | 第55-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表(录用)论文目录 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |