摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
符号说明 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-15页 |
·本文的研究工作 | 第15-16页 |
·小结 | 第16-17页 |
第二章 小波理论概述 | 第17-23页 |
·小波分析的形成与发展 | 第17-18页 |
·小波变换定义 | 第18-20页 |
·一维连续小波变换 | 第18-19页 |
·离散小波变换 | 第19-20页 |
·多分辨率分析 | 第20-22页 |
·小波频谱能量分析 | 第22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 网络流量特性与模型 | 第23-37页 |
·流量中的尺度行为 | 第23页 |
·自相似 | 第23-25页 |
·连续时间定义 | 第24页 |
·离散时间定义 | 第24-25页 |
·长相关 | 第25-27页 |
·长相关的定义 | 第25-26页 |
·长相关和短相关的区别 | 第26-27页 |
·自相似和长相关的联系 | 第27页 |
·多重分形 | 第27-29页 |
·多重分形谱和霍儿德指数 | 第27-28页 |
·多重分形谱的估计方法 | 第28-29页 |
·网络流量模型 | 第29-36页 |
·传统的网络流量模型 | 第29-31页 |
·马尔科夫模型 | 第30页 |
·泊松模型 | 第30-31页 |
·传统模型的缺陷 | 第31页 |
·自相似的网络流量模型 | 第31-36页 |
·分形布朗运动(FBM) | 第31-32页 |
·分形高斯噪声(FGN) | 第32页 |
·分形 ARIMA过程(FARIMA) | 第32-33页 |
·ON/OFF信源叠加 | 第33-34页 |
·多分形小波模型(Multifractal Wavelet Model) | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 网络流量特性分析 | 第37-48页 |
·自相似参数估值方法分析 | 第37-41页 |
·聚类方差法(Aggregated variance) | 第37-38页 |
·余数方差法(Variance of residuals) | 第38页 |
·周期图法(Periodogram) | 第38-39页 |
·R/S估值法(Rescale adjusted Range) | 第39页 |
·小波法(Wavelet) | 第39-40页 |
·性能分析 | 第40-41页 |
·多分形小波模型的研究 | 第41-47页 |
·实验数据介绍 | 第41-42页 |
·流量的一阶统计特性 | 第42-43页 |
·流量的长相关与多分形特性 | 第43-45页 |
·流量的小波系数分步特性 | 第45页 |
·实验结果分析 | 第45-46页 |
·实验结论 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第五章 网络流量特性应用 | 第48-59页 |
·攻击检测 | 第48-52页 |
·DoS攻击的定义 | 第48页 |
·现有协议的缺陷 | 第48-50页 |
·常用攻击技术 | 第50-52页 |
·仿真实验 | 第52-58页 |
·理论基础 | 第52-53页 |
·实际局域网流量的能量差变化 | 第53-54页 |
·仿真环境 | 第54-55页 |
·仿真实验分析 | 第55-58页 |
·实验结论 | 第58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第六章 结束语 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及项目 | 第67-68页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |