首页--交通运输论文--公路运输论文--道路工程论文--路基、路面工程论文--路基工程论文

神经网络在预测高速公路软土沉降方面的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·高速公路软基处理研究的意义第9-11页
   ·高速公路软基处理研究现状第11-13页
     ·高速公路软基处理的施工工艺研究第11页
     ·软基勘察技术和手段的研究第11-12页
     ·软土基本特性的研究第12页
     ·沉降量计算的方法研究第12-13页
     ·软土地基加固方案决策的研究第13页
     ·路堤填筑速率及现场观测研究第13页
   ·高速公路软基处理研究存在的问题及展望第13-15页
   ·本论文研究的主要思路第15-16页
第二章 基于 MATLAB-ANN 的高速公路软基处理方案第16-31页
   ·引言第16页
   ·ANN 的基本理论第16-24页
     ·概述第16-17页
     ·ANN 的处理单元第17-19页
     ·BP 模型第19-24页
   ·MATLAB-ANN 工具箱第24-28页
     ·MATLAB第24页
     ·MATLAB-ANN 工具箱第24页
     ·MATLAB-ANN 工具箱中的函数第24-28页
   ·BP 算法的改进第28-31页
第三章 MATLAB-ANN 工具箱对软基预测的实现第31-53页
   ·引言第31页
   ·MATLAB-ANN 工具箱中图形用户界面(GUI)第31-37页
   ·基于 MATLAB-ANN 的两参数高速公路软基处理方案第37-42页
     ·网络训练数据的准备第37-38页
     ·网络模型建立第38-40页
     ·网络的训练、回判和预测第40-42页
   ·基于 MATLAB-NNT 的5 参数高速公路软基处理方案第42-53页
     ·输入参数的确定第42-45页
     ·网络训练数据的准备第45-49页
     ·五参数网络模型建立第49-50页
     ·网络的训练、回判和预测第50-53页
第四章 结论第53-55页
   ·主要结论第53页
   ·本文建议第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表的论文第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于精细算法的短肢剪力墙结构弹塑性动力时程分析
下一篇:大黄对运动应激性胃溃疡、胃泌素及自由基和运动耐力的影响