| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究问题的提出 | 第8-9页 |
| ·基于内容的音频检索研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文主要研究的问题和论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 音频文件格式与音频信号特征提取与表达 | 第12-18页 |
| ·音频文件格式全介绍 | 第12-15页 |
| ·WAV 简介 | 第12-13页 |
| ·MPEG 简介 | 第13-15页 |
| ·MID 和RMI 简介 | 第15页 |
| ·音频信号特征提取与表达 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于内容的音频分割与识别算法研究 | 第18-28页 |
| ·基于内容的音频检索系统通用框架图 | 第18-20页 |
| ·基于内容的音组检索特点 | 第20页 |
| ·音频分层分割算法 | 第20-24页 |
| ·算法实现 | 第21-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-24页 |
| ·基于压缩域特征音频分割与识别算法 | 第24-28页 |
| ·压缩域音频特征提取 | 第25-26页 |
| ·音频信号分割与粗分 | 第26-27页 |
| ·实验和数据 | 第27-28页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型介绍及在音频领域的应用 | 第28-44页 |
| ·隐马尔可夫模型介绍 | 第28-36页 |
| ·隐马尔可夫模型基本原理 | 第28-30页 |
| ·隐马尔可夫模型三类问题的基本解法 | 第30-36页 |
| ·HMM 的区分能力的改进 | 第36页 |
| ·音频处理工具 HTK (HIDDEN MARKOV TOOLKIT)简介 | 第36-41页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的广播新闻音频分割分类算法研究 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 基于内容的音频检索技术研究 | 第44-56页 |
| ·基于模糊聚类音频例子检索 | 第45-50页 |
| ·音频例子聚类质心提取 | 第45-48页 |
| ·音频例子相似度比较 | 第48-50页 |
| ·基于内容的多模式的音乐(歌曲)检索 | 第50-55页 |
| ·音调特征提取 | 第50-51页 |
| ·基于内容的音频检索结构 | 第51-53页 |
| ·搜索引擎 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 感谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在读期间发表论文 | 第64页 |