| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及课题来源 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·各章内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 国防动员中物资筹措与运送问题 | 第12-24页 |
| ·国防动员信息化建设基本情况 | 第12-15页 |
| ·国防动员 | 第12-14页 |
| ·国防动员信息化 | 第14-15页 |
| ·国防动员综合信息系统 | 第15-20页 |
| ·国防动员综合信息系统功能结构 | 第15-17页 |
| ·国防动员综合信息系统体系结构 | 第17-19页 |
| ·国防动员综合信息系统网络拓扑结构 | 第19-20页 |
| ·战时物资筹措与运送问题 | 第20-24页 |
| 第三章 基于Hopfield 神经网络的战时物资筹措模型 | 第24-38页 |
| ·Hopfield 神经网络模型分析 | 第24-29页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第24-26页 |
| ·基于Hopfield 神经网络的物资筹措模型 | 第26-29页 |
| ·Hopfield 神经网络模型算法实现 | 第29-33页 |
| ·Hopfield 神经网络算法 | 第29-31页 |
| ·考虑最大吞吐量时的模型与算法 | 第31-32页 |
| ·考虑需求优先级不同时的算法 | 第32-33页 |
| ·Hopfield 神经网络模型实验结果分析 | 第33-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的战时物资运送模型 | 第38-52页 |
| ·遗传算法模型分析 | 第38-42页 |
| ·遗传算法 | 第38-39页 |
| ·基于遗传算法的物资运送模型 | 第39-42页 |
| ·遗传算法模型算法实现 | 第42-46页 |
| ·物资运送模型求解过程 | 第42-43页 |
| ·物资运送模型染色体编码方案 | 第43页 |
| ·评价运送的适应函数 | 第43-44页 |
| ·生成初始染色体种群 | 第44页 |
| ·用启发式算法求解单一车辆排序问题 | 第44-45页 |
| ·遗传操作 | 第45页 |
| ·算法停止准则的设计 | 第45-46页 |
| ·遗传算法模型实验结果分析 | 第46-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |