首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多特征的运动目标跟踪

中文摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景及研究意义第8-9页
   ·课题的国内外研究现状第9-11页
     ·运动目标检测第9-10页
     ·运动目标跟踪第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11页
   ·论文的结构安排第11-12页
第二章 运动目标检测第12-38页
   ·目标检测的一般过程第12-16页
     ·差分第12页
     ·二值化第12-14页
     ·形态学滤波第14-16页
     ·连通性分析第16页
   ·几种常用的目标检测算法第16-22页
     ·背景差分法第16-17页
     ·连续帧间差分法第17-18页
     ·光流法第18-20页
     ·Kim检测算法第20-22页
   ·边缘检测第22-26页
     ·边缘检测算法的基本步骤第22-23页
     ·常用的边缘检测算子第23-26页
   ·二值图像中的边缘检测第26-38页
     ·传统的曲线演化方法第27页
     ·改进方法1第27-29页
     ·改进方法2第29-32页
     ·实验分析及结论第32-38页
第三章 运动目标跟踪第38-63页
   ·运动目标跟踪方法综述第38页
   ·特征选择第38-45页
     ·颜色特征第39-43页
     ·边缘、轮廓和纹理特征第43-44页
     ·直方图特征第44-45页
   ·搜索算法第45-54页
     ·绝对平衡搜索法第45-46页
     ·归一化互相关匹配算法第46-47页
     ·均值偏移算法原理第47-49页
     ·均值偏移算法实现第49-52页
     ·几种搜索算法分析和比较第52-54页
   ·本文跟踪程序的实现第54-63页
     ·程序流程图第55页
     ·准备工作第55-56页
     ·检测部分第56-59页
     ·跟踪部分第59-60页
     ·加入多特征后的均值偏移算法结论第60-63页
第四章 运动目标实时跟踪实验系统的完善设计与实现第63-70页
   ·硬件系统第63-69页
     ·计算机系统第64页
     ·图像采集卡第64-66页
     ·摄相机CCD第66-68页
     ·云台第68-69页
   ·软件系统第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·论文总结第70页
   ·论文有待完善之处第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
附录 在读期间发表的学术论文第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:大型复杂焊接件结构特性分析研究
下一篇:我国离岸银行业务现状与发展方案研究