基于多特征的运动目标跟踪
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
·课题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·运动目标检测 | 第9-10页 |
·运动目标跟踪 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11页 |
·论文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 运动目标检测 | 第12-38页 |
·目标检测的一般过程 | 第12-16页 |
·差分 | 第12页 |
·二值化 | 第12-14页 |
·形态学滤波 | 第14-16页 |
·连通性分析 | 第16页 |
·几种常用的目标检测算法 | 第16-22页 |
·背景差分法 | 第16-17页 |
·连续帧间差分法 | 第17-18页 |
·光流法 | 第18-20页 |
·Kim检测算法 | 第20-22页 |
·边缘检测 | 第22-26页 |
·边缘检测算法的基本步骤 | 第22-23页 |
·常用的边缘检测算子 | 第23-26页 |
·二值图像中的边缘检测 | 第26-38页 |
·传统的曲线演化方法 | 第27页 |
·改进方法1 | 第27-29页 |
·改进方法2 | 第29-32页 |
·实验分析及结论 | 第32-38页 |
第三章 运动目标跟踪 | 第38-63页 |
·运动目标跟踪方法综述 | 第38页 |
·特征选择 | 第38-45页 |
·颜色特征 | 第39-43页 |
·边缘、轮廓和纹理特征 | 第43-44页 |
·直方图特征 | 第44-45页 |
·搜索算法 | 第45-54页 |
·绝对平衡搜索法 | 第45-46页 |
·归一化互相关匹配算法 | 第46-47页 |
·均值偏移算法原理 | 第47-49页 |
·均值偏移算法实现 | 第49-52页 |
·几种搜索算法分析和比较 | 第52-54页 |
·本文跟踪程序的实现 | 第54-63页 |
·程序流程图 | 第55页 |
·准备工作 | 第55-56页 |
·检测部分 | 第56-59页 |
·跟踪部分 | 第59-60页 |
·加入多特征后的均值偏移算法结论 | 第60-63页 |
第四章 运动目标实时跟踪实验系统的完善设计与实现 | 第63-70页 |
·硬件系统 | 第63-69页 |
·计算机系统 | 第64页 |
·图像采集卡 | 第64-66页 |
·摄相机CCD | 第66-68页 |
·云台 | 第68-69页 |
·软件系统 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
·论文总结 | 第70页 |
·论文有待完善之处 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录 在读期间发表的学术论文 | 第76页 |