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基于Contourlet变换的图像重建和图像压缩算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·小波理论及应用发展概况第11-14页
   ·图像的多尺度几何分析概述第14-17页
   ·Contour let变换概述第17-18页
   ·Contour let变换在图像处理中的应用概述第18-21页
     ·Contour let变换在图像去噪中的应用第18-19页
     ·Contour let变换在图像编码中的应用第19-20页
     ·Contour let变换在其他图像处理中的应用第20-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第二章 Contour let变换第23-40页
   ·Contour let变换的基本理论第23-28页
   ·Contour let变换的基本性质第28-32页
   ·图像的Contour let变换系数的统计特性及模型分析第32-39页
       ·基于小波的图像压缩的统计模型第32-33页
       ·Contour let变换的系数关系第33-35页
       ·Contour let变换统计特性第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 改进的提升拉普拉斯金字塔算法研究第40-64页
   ·拉普拉斯金字塔算法的基本原理第40-41页
   ·提升拉普拉斯金字塔第41-54页
     ·提升方案的基本理论第41-45页
     ·框架金字塔的基本原理第45-47页
     ·提升拉普拉斯金字塔算法的研究第47-48页
     ·实验结果分析第48-54页
   ·自适应提升拉普拉斯金字塔的研究第54-62页
     ·更新提升的基本理论第55-56页
     ·判定映射和更新滤波器的选择第56-58页
     ·自适应提升拉普拉斯金字塔第58-61页
     ·实验结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 Contour let变换的滤波器设计第64-88页
   ·特征滤波器方法概述第64-69页
     ·特征滤波器方法的发展第64-67页
     ·特征滤波器的一般算法第67-69页
   ·基于特征滤波器方法的设计第69-73页
     ·半带滤波器的基本概念第69-70页
     ·采用特征滤波器方法的半带滤波器设计第70-72页
     ·滤波器设计举例第72-73页
   ·Contour let变换中滤波器的性质与分析第73-81页
     ·Contour let变换中的滤波器的性质与分析第73-80页
     ·金字塔方向滤波器组的混淆现象分析第80-81页
   ·Contour let变换中的滤波器设计第81-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 方向滤波器组的分析与研究第88-114页
   ·传统的方向滤波器组概述第88-102页
     ·滤波器组回顾第89-90页
     ·多维多比特率系统第90-92页
     ·梅花重采样第92-95页
     ·方向滤波器组的双通道滤波器组的实现第95-99页
     ·方向滤波器组中的滤波器研究第99-100页
     ·方向滤波器组的滤波器特性分析第100-102页
   ·常用的方向滤波器组第102-111页
     ·传统方向滤波器组的缺点及改进方法第103-106页
     ·一致方向滤波器组第106-109页
     ·八波段方向滤波器组第109页
     ·具有消失矩的方向滤波器组第109-110页
     ·CRISP-contour let第110-111页
   ·实验结果分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 基于Contourlet变换的图像编码第114-128页
   ·几种经典的小波图像编码器第114-119页
     ·EZW编码器第114-115页
     ·SPIHT编码器第115-118页
     ·SPECK编码器第118页
     ·EBCOT编码器第118-119页
   ·基于Contour let和小波变换的图像编码算法第119-121页
   ·图像编码算法的实现步骤第121-122页
   ·实验结果分析第122-126页
   ·本章小结第126-128页
结束语第128-130页
参考文献第130-144页
致谢第144-145页
攻读博士期间已发表论文和录用论文第145页

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