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基于小波分析的指纹识别系统预处理的算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·指纹识别技术第13-16页
     ·指纹识别的发展历史第13-14页
     ·指纹识别系统的现状第14-16页
   ·指纹识别系统的原理第16-22页
     ·指纹的结构与形态特征第17-19页
     ·指纹自动识别系统的原理和一般方法第19-22页
   ·本论文研究的内容安排第22-25页
第二章 指纹图像的噪声分析第25-29页
   ·图像噪声概述第25-28页
     ·图像噪声的含义和分类第25-26页
     ·图像噪声的衡量第26页
     ·图像加噪的数学方法第26-27页
     ·图像去噪的一般步骤第27-28页
   ·指纹图像噪声分析第28页
   ·小结第28-29页
第三章 Gabor滤波器在指纹图像预处理中应用及改进第29-39页
   ·引言第29页
   ·指纹图像的归一化第29-30页
   ·指纹方向图的求取第30-33页
   ·Gabor滤波器第33-37页
     ·传统的Gabor滤波第33-34页
     ·改进后的Gabor滤波第34-36页
     ·实验结果及分析第36-37页
   ·小结第37-39页
第四章 基于小波分析的指纹图像的滤波方法与改进第39-61页
   ·引言第39页
   ·小波理论第39-43页
     ·小波变换的理论基础第39-41页
     ·小波变换第41-43页
   ·图像的小波变换第43-50页
     ·数字信号的小波分析第43-45页
     ·二维离散小波变换第45-50页
   ·小波滤波原理及方法第50-52页
     ·基本原理第50-51页
     ·小波滤波的数学模型及基本方法第51-52页
   ·小波域阈值滤波及其改进第52-56页
     ·小波域阈值滤波算法第52-54页
     ·阈值函数的选取第54-55页
     ·阈值的确定方法第55-56页
   ·实验及结果分析第56-60页
     ·指纹图像小波基的选取第56-58页
     ·指纹图像小波分解的层数第58页
     ·指纹图像阈值方案的选择第58页
     ·指纹图像阈值的确定第58-59页
     ·实验结果分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第五章 基于小波变换的指纹图像二值化与细化第61-69页
   ·引言第61页
   ·指纹图像二值化的定义第61-63页
   ·小波变换在指纹图像二值化中的应用第63-65页
   ·指纹图像细化改进和后处理第65-68页
     ·指纹图像的细化改进第65-66页
     ·指纹图像的细化后处理第66-68页
   ·小结第68-69页
第六章 软件编程实现第69-85页
   ·引言第69页
   ·指纹图像读取及显示第69-78页
     ·与设备相关位图(DDB)第69-70页
     ·与设备无关位图(DIB)第70-74页
     ·CDib类库的建立第74-76页
     ·指纹图像读取及显示的方法流程图第76-78页
   ·指纹图像小波变换编程实现第78-81页
     ·小波行变换的实现步骤第78-79页
     ·小波列变换的实现步骤第79-80页
     ·小波变换的实现步骤第80-81页
   ·小波域阈值滤波处理第81-82页
   ·小结第82-85页
第七章 总结与展望第85-87页
参考文献第87-91页
附录 主要实现函数代码第91-101页
致谢第101-103页
攻读学位期间发表的学术论文第103页

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